儀器分析b是什麼意思

『壹』 儀器分析中什麼叫E帶和B帶

E帶和B帶是芳香族化合物的特徵吸收帶

『貳』 儀器分析中LC-MRM是什麼意思

這是一項聯用技術，是液相色譜與質譜技術的聯用。
液相色譜(LC，Liquid chromatography)是一種分離內技術，質譜檢測需要純容品，LC的工作就是分離，將混合物分離成一個個的組分。
質譜多反應監測(MRM，multiple reaction monitoring,MRM)技術是一種基於已知信息或假定信息有針對性地獲取數據,進行質譜信號採集的技術；具有靈敏、准確和特異等優點，主要用於蛋白組學的研究。

『叄』 儀器分析里AA是什麼意思啊，還有ICP，AAS

AA：原子吸收光譜儀，又稱原子吸收分光光度計，根據物質基態原子蒸汽對特回征輻射吸收的作答用來進行金屬元素分析。它能夠靈敏可靠地測定微量或痕量元素。

ICP：電感耦合等離子體光譜儀

AAS：原子吸收分光光度計，一般由四大部分組成，即光源（單色銳線輻射源）、試樣原子化器、單色儀和數據處理系統（包括光電轉換器及相應的檢測裝置）。

(3)儀器分析b是什麼意思擴展閱讀：

原子吸收光譜儀基本原理

儀器從光源輻射出具有待測元素特徵譜線的光，通過試樣蒸氣時被蒸氣中待測元素基態原子所吸收，由輻射特徵譜線光被減弱的程度來測定試樣中待測元素的含量。

原子吸收光譜儀應用

因原子吸收光譜儀的靈敏、准確、簡便等特點，現已廣泛用於冶金、地質、采礦、石油、輕工、農業、醫葯、衛生、食品及環境監測等方面的常量及微痕量元素分析。

『肆』 儀器分析中的BG 是什麼意思

血型,blood groop

『伍』 儀器分析中各儀器名稱及英文字母縮寫

紫外UV
紅外FTIR
高效液相HPLC
超高效液相UPLC
氣相GC
液質聯用LC-MS
氣質聯用GC-MS
質譜MS
等離子體質譜ICP-MS等等啦。

『陸』 儀器分析中 DM是什麼意思

DM -英文縮寫
這是一個多義詞,它還有其它義項：(共個義項 展開義項 ) 添加義項
英文縮寫 化學物質 多米尼加聯邦域名 設計管理 美國音樂組合 動漫人物 DM(DirectMessage(s)) 快訊商品廣告 數據挖掘 分區軟體 地下城主 糖尿病(diabetes mellitus,DM) 數碼獸 防守型中場 動力氣象學 耽美 死前留言 設備管理 精確射手 Disk Manager DM(Deformable Mirror) 項目前期開發管理 數字礦山 DM(DreamMarch)
DM是英文Direct mail 的縮寫,意為快訊商品廣告,通常由8開或16開廣告紙正反面彩色印刷而成,通常採取郵寄、定點派發、選擇性派送到消費者住處等多種方式廣為宣傳,是超市最重要的促銷方式之一.
基本信息
中文名稱
快訊商品廣告
外文名稱
Direct mail

定義
對廣告主所選定的對象,將印就的印刷品,用郵寄的方法傳達廣告主所要傳達的信息的一種手段
縮寫
DM
目錄
1 基本介紹
2 主要形式
3 主要特點
4 相關信息
展開
1 基本介紹
2 主要形式
3 主要特點
3.1 針對性
3.2 廣告持續時間長
3.3 具有較強的靈活性
3.4 能產生良好的廣告效應
3.5 具有可測定性
3.6 具有隱蔽性
3.7 目標對象的選定及到達
3.8 DM廣告的創意,設計及製作
4 相關信息
4.1 分米
1 基本介紹
DM
DM是英文Direct mail 的縮寫,意為快訊商品廣告,通常由8開或16開廣告紙正反面彩色印刷而成,通常採取郵寄、定點派發、選擇性派送到消費者住處等多種方式廣為宣傳,是超市最重要的促銷方式之一.
美國直郵及直銷協會（DM/MA）對DM的定義如下："對廣告主所選定的對象,將印就的印刷品,用郵寄的方法傳達廣告主所要傳達的信息的一種手段."DM除了用郵寄以外,還可以藉助於其他媒介,如傳真、雜志、電視、電話、電子郵件及直銷網路、櫃台散發、專人送達、來函索取、隨商品包裝發出等.DM與其他媒介的最大區別在於： DM可以直接將廣告信息傳送給真正的受眾,而其他廣告媒體形式只能將廣告信息籠統地傳遞給所有受眾,而不管受眾是否是廣告信息的真正受眾.
2 主要形式
信件 | 海報 | 圖表 | 產品目錄 | 折頁 | 名片 | 訂貨單 | 日歷 | 掛歷 | 明信片| 宣傳冊 | 折價券 | 家庭雜志 | 傳單 | 請柬 | 銷售手冊 | 公司指南 | 立體卡片| 小包裝實物
3 主要特點
3.1 針對性
由於DM廣告直接將廣告信息傳遞給真正的受眾,具有強烈的選擇性和針對性,其他媒介只能將廣告信息籠統地傳遞給所有受眾,而不管受眾是否是廣告信息的目標對象.
3.2 廣告持續時間長
一個30秒的電視廣告,它的信息在30秒後盪然無存.DM廣告則明顯不同,在受傳者作出最後決定之前,可以反復翻閱直郵廣告信息,並以此做為參照物來詳盡了解產品的各項性能指標,直到最後做出購買或舍棄決定.
3.3 具有較強的靈活性
不同於報紙雜志廣告,DM廣告的廣告主可以根據自身具體情況來任意選擇版面大小並自行確定廣告信息的長短及選擇全色或單色的印刷形式,廣告主只考慮郵政部門的有關規定及廣告主自身廣告預算規模的大小.除此之外,廣告主可以隨心所欲地製作出各種各樣的DM廣告.
3.4 能產生良好的廣告效應
DM廣告是由廣告主直接寄送給個人的,故而廣告主在付諸實際行動之前,可以參照人口統計因素和地理區域因素選擇受傳對象以保證最大限度地使廣告訊息為受傳對象所接受.同時,與其他媒體不同,受傳者在收到DM廣告後,會迫不及待地了解其中內容,不受外界干擾而移心他顧.基於這兩點,所以DM廣告較之其他媒體廣告能產生良好的廣告效應.
3.5 具有可測定性
廣告主在發出直郵廣告之後,可以藉助產品銷售數量的增減變化情況及變化幅度來了解廣告信息傳出之後產生的效果.這一優勢超過了其他廣告媒體.
3.6 具有隱蔽性
DM 廣告是一種深入潛行的非轟動性廣告,不易引起競爭對手的察覺和重視. 影響DM廣告效果的主要因素.
3.7 目標對象的選定及到達
目標對象選擇欠妥,勢必使廣告效果大打折扣,甚至使DM廣告失效. 沒有可靠有效的MailingList,DM廣告只能變成一堆亂寄的廢紙.
3.8 DM廣告的創意,設計及製作
DM廣告無法藉助報紙、電視、雜志、電台等在公眾中已建立的信任度,因此DM廣告只能以自身的優勢和良好的創意、設計,印刷及誠實詼諧,幽默等富有吸引力的語言來吸引目標對象,以達到較好的效果.
4 相關信息
DM廣告能勝任的場所
1.郵寄物是受人歡迎和有實際用途的
DM
2.廣告信息過於復雜,詳細以致於使用其他媒介無法有效傳達
3.其他媒介為達到某一特定的市場必須付出較DM廣告更高的代價
4.廣告信息是極為個人化或需要保密的
5.廣告主的市場策略所要求廣告的形式或色彩是其他廣告所無法實現的
6.某一個特定的區域需要被覆蓋,而該區域的劃分要求盡可能的准確
7.廣告的投放要求按照某種特定的時間或頻率
8. 廣告中含有折價券
9.需要進行可控制的研究（如某個市場有效性的測試,測試新產品的價格,包裝及用戶等）
10.需要進行可控制的郵寄（信件只寄給某種收入個人或擁有某種牌子汽車及遊艇的主人等）
11.需要郵寄訂貨單（產品直接到達目標對象,而無需經過零售,分銷或其他媒介）
從DM行銷的角度可以分為兩類,一是純派發式,比如出現較早的《目標》 、 《生活速遞》 、 《尚邦廣告》 ,它們基本上是一種DM信息的傳遞.二是通過媒體做銷售,類似資料庫行銷,比如《品味》、《旺家購物》,DM媒體無疑成為資料庫營銷的先行者.而資料庫營銷也正是DM媒體發展的關鍵.因為購買數據花銷很大,許多直投目前還不能完全做到採用商業資料庫形式進行實名制直投.即使有做到的,資料庫是否精準也成為問題.實際上,國內大多數DM媒體都擁有所謂的定位在高檔人群的資料庫--這里大多指的是把雜志投放到高檔社區,每個進入社區的人都可以拿一本,或者是放到高檔消費場所. DM廣告特別適合於商場、超市、商業連鎖、餐飲連鎖、各種專賣店、電視購物、網上購物、電話購物、電子商務、無店鋪銷售等各類實體賣場和網上購物中心,也非常適合於其他行業相關產品的市場推廣.
另一種解釋
是Data Mining的縮寫,意為數據挖掘
數據挖掘是從大量的數據中,抽取出潛在的、有價值的知識（模型或規則）的過程.
1. 數據挖掘能做什麼?
1)數據挖掘能做以下六種不同事情（分析方法）：
· 分類 （Classification）
· 估值（Estimation）
· 預言（Prediction）
· 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）
· 聚集（Clustering）
· 描述和可視化（Des cription and Visualization）
· 復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像,視頻,音頻等)
2)數據挖掘分類
以上六種數據挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數據挖掘；間接數據挖掘
· 直接數據挖掘
目標是利用可用的數據建立一個模型,這個模型對剩餘的數據,對一個特定的變數（可以理解成資料庫中表的屬性,即列）進行描述.
· 間接數據挖掘
目標中沒有選出某一具體的變數,用模型進行描述；而是在所有的變數中建立起某種關系 .
· 分類、估值、預言屬於直接數據挖掘；後三種屬於間接數據挖掘
3)各種分析方法的簡介
· 分類 （Classification）
首先從數據中選出已經分好類的訓練集,在該訓練集上運用數據挖掘分類的技術,建立分類模型,對於沒有分類的數據進行分類.
例子：
a. 信用卡申請者,分類為低、中、高風險
b. 分配客戶到預先定義的客戶分片
注意： 類的個數是確定的,預先定義好的
· 估值（Estimation）
估值與分類類似,不同之處在於,分類描述的是離散型變數的輸出,而估值處理連續值的輸出；分類的類別是確定數目的,估值的量是不確定的.
例子：
a. 根據購買模式,估計一個家庭的孩子個數
b. 根據購買模式,估計一個家庭的收入
c. 估計real estate的價值
DM
一般來說,估值可以作為分類的前一步工作.給定一些輸入數據,通過估值,得到未知的連續變數的值,然後,根據預先設定的閾值,進行分類.例如：銀行對家庭貸款業務,運用估值,給各個客戶記分（Score 0~1）.然後,根據閾值,將貸款級別分類.
· 預言（Prediction）
通常,預言是通過分類或估值起作用的,也就是說,通過分類或估值得出模型,該模型用於對未知變數的預言.從這種意義上說,預言其實沒有必要分為一個單獨的類.預言其目的是對未來未知變數的預測,這種預測是需要時間來驗證的,即必須經過一定時間後,才知道預言准確性是多少.
· 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）
決定哪些事情將一起發生.
例子：
a. 超市中客戶在購買A的同時,經常會購買B,即A => B(關聯規則)
b. 客戶在購買A後,隔一段時間,會購買B （序列分析）
· 聚集（Clustering）
聚集是對記錄分組,把相似的記錄在一個聚集里.聚集和分類的區別是聚集不依賴於預先定義好的類,不需要訓練集.
例子：
a. 一些特定症狀的聚集可能預示了一個特定的疾病
b. 租VCD類型不相似的客戶聚集,可能暗示成員屬於不同的亞文化群
聚集通常作為數據挖掘的第一步.例如,"哪一種類的促銷對客戶響應最好?",對於這一 類問題,首先對整個客戶做聚集,將客戶分組在各自的聚集里,然後對每個不同的聚集,回答問題,可能效果更好.
· 描述和可視化（Des cription and Visualization）
是對數據挖掘結果的表示方式.
2.數據挖掘的商業背景
數據挖掘首先是需要商業環境中收集了大量的數據,然後要求挖掘的知識是有價值的.有 價值對商業而言,不外乎三種情況：降低開銷；提高收入；增加股票價格.
4.1 分米
DM是分米的縮寫,decimeter或dm,是長度的公制單位之一,
1m=10dm
0.0001千米（km）=1分米（dm）
0.1 米(m) = 1 分米（dm）
10 厘米(cm) = 1 分米（dm）
100 毫米(mm) = 1 分米（dm）
10 分米（dm） = 1 米(m)
0.1 分米 （dm）= 1 厘米(cm)
0.01 分米（dm） = 1 毫米(mm)

『柒』 儀器分析中的相比是什麼意思

就是相比率，反應柱效特性的參數之一

『捌』 儀器分析ESI啥意思

ESI是乳復化液穩定系數，引起 ESI 值變化的制原因主要有軋制液的PH 值或者含鐵量及設備系統攪拌器、泵、收集槽和過濾系統等。

ESI 是乳化液的一個指標 , 水中的油滴大小和 ESI 的關系如圖

ESI (End System Identifier)

ATM地址格式中，ESI(End System Identifier)欄位為48位的MAC地址，這樣可以支持LAN設備。

電噴霧電離（electrospray ionization, ESI ） 一種電解離大分子蛋白的方法