數據是如何加工成信息的

❶ 信息系統在數據加工和信息處理上起到了什麼樣的作用

樓主說的信息加工和信息處理貌似同一個東西。只是處理的階段不同而已專。加工是對源數據信息屬進行的。而處理是對信息進行的。所以只能回答：
信息系統就是把數據「整合」在一起，對其「加工」後成為人們能夠讀取的信息，再對「信息」進行處理成為人們需要的那部分信息。最後把這些信息「應用」到其它方面。這就是信息系統的作用。

❷ 信息是經過加工處理的數據,即信息是有用的數據，這話是對是錯

不對，信息可以理解為是經過加工處理的數據，但不一定都有用，比版如現實中就有很多垃圾信息權。

在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。1948年，數學家香農在題為「通訊的數學理論」的論文中指出：「信息是用來消除隨機不定性的東西」。創建一切宇宙萬物的最基本單位是信息。

信息對客觀世界中各種事物的運動狀態和變化的反映，是客觀事物之間相互聯系和相互作用的表徵，表現的是客觀事物運動狀態和變化的實質內容。

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信息的特點

信息雖然是不確定的，但還是有辦法將它們進行量化的。人們根據信息的概念，可以歸納出信息是有以下的幾個特點的：

1、 消息發生的概率P(x)越大，信息量越小；反之，發生的概率越小，信息量就越大。可見，信息量（我們用I來表示）和消息發生的概率是相反的關系。

2、當概率為1時，百分百發生的事，地球人都知道，所以信息量為0。

3、 當一個消息是由多個獨立的小消息組成時，那麼這個消息所含信息量應等於各小消息所含信息量的和。

❸ 1,什麼是信息加工信息加工的基本方式是什麼

信息加工理論不是某一種理論的名稱，而是一類理論的統稱。信息理論把人看做一個信息處理器，而人的消費行為就是一個信息處理過程，即信息的輸入、編碼、加工儲存、提取和使用的過程。消費者面對各種大量的商品信息，要對信息進行選擇性注意、選擇性加工、選擇性保持、最後作出購買並作出購買行為。這個過程可以用心理學原理解釋為：商品信息引起了消費者的有意或無意注意，那麼大腦就開始對所獲得的信息進行加工處理，這個過程包括知覺、記憶、思維和態度，於是購買決定就產生了。

從信息加工的角度來研究學習，起自不同的來源。有人認為(Ellis，1978)，是受了格式塔記憶理論的影響，這種理論強調，有機體如何組織他們記憶的內容，反映了他們是如何主動地組織知覺的方式。也有人(Norman，1970)區分了對當今信息加工理論有影響的三種理論：(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的學習的數學理論(mathematical learning theories)；(2)強調以選擇性注意為起點、長時記憶痕跡為終點的信號探示理論(signal detection theories)；(3)注重人工智慧和計算機模擬的計算機模型理論(Computer-model theories)。
按照斯奈爾貝克(G．E．Snelbecker)的觀點，目前，被認為屬於信息加工理論范圍的，大致可以分成以下三類：
1.側重於數理統計分析的資訊理論
美國學者香農(C．Shannon)被公認為是資訊理論之父。作為貝爾電話公司的技術人員，香農為了解決信息編碼的問題，提高通信系統的效率和可靠性，在研究過程中對信息進行了數學處理。他舍棄通信系統中消息的具體內容，把信息源發生的信息僅僅看作一個抽象的量。他把數理統計方法運用到通信領域，提出了信息熵的數學公式，從量的方面來描述信息的傳遞與提取的問題，並提出了信息量的概念。他設計出了一套在各種不同條件下測量信息的方法，從而奠定了現代信息理論的基礎(王雨田，1986年)。
簡單說來，香農的測度主要集中在輸送與接收的消息之間的相似性，以便計算送話者與受話者雙方能夠得到多少信息。香農把消息的交換作為通信的特徵。因此，資訊理論關注的是可能已被輸送的消息的影響，以及實際被傳送的信號。
心理學家們改編了香農的信息測度和理論。呈現給被試的刺激是與通訊系統中的信息源和傳送者(source and transmitter)相應的。通道(channel)被作為人類被試的特徵；被試對信號加以編碼和做出正確反應的最大精確度，被稱為是他的通道能量(channel capacity)。
信息分析把主要焦點放在被試在一系列嘗試中對所呈現的刺激做出反應的一致性程度上。例如，我們可以向被試呈現音色不同但其他各方面(如聲響和持續時間)完全相同的4種音調，要求被試做出四種不同的反應，這樣，我們不需要詳細計算，也可以確定被試是否加工了在這種情境中所有可得到的信息。
當向成人被試呈現單維刺激(即除了一個刺激維度不同外，其他方面都完全相同)時，會出現一種有趣的現象。一旦被試有了足夠的練習，從而清楚知道對每一種刺激應做出何種反應時，他們的精確性達到了十種漸進線，並在操作時一直保持精確性。而且，即便刺激只是通過不同的感覺通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正確識別的刺激項目的數量變化是很小的。1956年，米勒(G．Miller)發表了一篇文章，題目是：《神奇的數字，7土2：我們信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven，Plus Or Minus Two：Some Limits on Our Capacity for Processing information)》，他回顧了近20項研究，發現人類處理信息的能量是有限的。米勒提出，我們要用金子而不是廢品來填補這7個左右的記憶狹孔。米勒的文章發表後，心理學家們從事了數百項這類的研究。盡管有人對這種人類通道能量的計算程序抱有疑問，但許多心理學家接受了這一發現，從而對學習與記憶的研究產生了一定的影響。還有些人從另一個角度認為，我們可以把信息組織成「組塊(chunks)」，從而可以增加人類的信息加工能力，因此應該把重點放在人們組織信息的方式上。
就一般而言，心理學家認為，資訊理論有助於我們形成一種把人類作為信息加工者的模式。這個模式強調人在對刺激做出反應時的積極選擇的作用，而不是像在刺激-反應理論中所看到的那種起被動作用的人。與此同時，也有人認為(Simon，1979)，把研究焦點放在狹窄的實驗室分析，對了解人類解決問題的過程沒有很大的幫助。
2.側重於計算機模擬的信息加工理論
把人視作信息加工者，這一觀念是與計算機技術的發展聯系在一起的。計算機技術是在第二次世界大戰期間，主要是因為要處理大量軍事數據而發展起來的。心理學家們發現，計算機程序也可以用來描述人類思維和學習的方式。一些研究人員用計算機來模擬人類問題解決過程和學習過程。這樣，心理學家就不再只是推測在「暗箱」內部所發生的事情了。
關於計算機與人類信息加工方面，有兩個主要的發展：一方面，盡管許多資訊理論專家對人類認知過程不感興趣，但他們對改進計算機加工信息的方式很關注。所以，他們可以用人類思維過程作為改進計算機處理數據的程序的指南。因此，人工智慧(artificial intelligence)這個術語常常只是用來指計算機所遵循的信息加工步驟，而不管這些步驟是否模擬了人類加工信息的實際的方式，這與這個術語本身的含義是有矛盾的(Simon，1969)。人工智慧中一個最實際的目標，是要發現計算機貯存、提取、運演和使用信息的最佳方式，至於人類在解決問題時是否遵循這些步驟，這不是他們所關心的。
但另外一些學者對計算機加工的興趣，集中在模擬人類問題解決過程上。計算機模擬(computer simulation)通常是指利用各算機和計算機語言來描述人類信息加工過程時所採用的方法。這方面最典型的人物是西蒙。他認為，人的認識活動與計算機是一一對應的
最初用計算機成功地模擬人類思維是由紐厄爾與西蒙(Newell and Simon)設計的。這個程序稱為「邏輯理論家(Logic Theorist)」的程序，能用來證明形式邏輯中的各種定理。「邏輯理論家」採用了人類在問題解決活動中所使用的一些處理方法，但它只能解決一些特定類型的問題。紐厄爾與西蒙在1972年又設計了一種更為精細的問題解決系統，稱之為「一般問題解決者(General Problem Solver)」。這個程序把據認為是人類問題解決活動之基礎的大量策略組合在一起。這個程序不但能證明邏輯定理，而且還能下棋、譜曲等。由此，他們提出了一個問題解決行為所涉及的基本結構，他們稱之為「信息加工系統」或「IPS」。問題解決者的接受系統(或感受器，即神經末梢和把感覺傳送至大腦的通道)，是與信息加工器相聯結的，信息加工器則需利用記憶。記憶也為信息加工器提供信息，而信息加工器則為效應器提供信息。效應器就是指實施問題解決過程中的決策的動作過程。
3.側重於實際應用的認知信息加工理論
研究方法的問題一直是心理學研究中十分困難的問題。信息加工認知心理學繼承了實驗心理學的傳統，吸收了計算機科學的研究成果，形成丁一套比較完整的研究方法——實驗、模擬、理論分析相結合的研究方法。這種研究方法充分地反映了當代科學在實驗基礎上高度綜合的研究特點，以及定性研究與定量研究相結合、宏觀研究與微觀研究相結合的特點。正是研究方法的突破，促進了信息加工認知心理學的發展。這些研究方法有：
（一）實驗法
從一百多年前馮特在萊比錫建立了第一個心理學實驗室以來，實驗方法已被大多數心理學家所接受。這是因為實驗的方法能使研究者在控制的情境下，系統地操縱自變數，觀察因變數的變化，探討變數之間的關系。實驗有助於研究者搜集資料，驗證假說，提高價究的信度和效度。實驗方法是信息加上認知心理學採用的主要手段。
信息加工認知心理學的實驗主要是反應時實驗和眼動實驗。
（二）口述報告法
口述報告法，也稱出聲思考法，是一種由被試大聲地報告自己在進行某項操作時的想法來探討內部認知過程的方法。口述報告多半在操作時進行，也可以在操作後通過回憶來敘述。從某種意義上來講，口述報告的方法有些類似傳統的內省法，也可以認為是對內省法的批判與繼承。在進行口述報告實驗時，主試一定要要求被試大聲地如實報告操作時自己思考的詳細內容，使內部的思維過程外部言語化，但不要他們解釋情境或思維過程。被試所報告的應主要是短時記憶中保留的很快就會消失的信息。內克森和西蒙等人採用這種方法，在認知研究上取得了一定的成就。口述報告的方法已被許多信息加工認知心理學家所接受。
(三)計算機模擬的方法
計算機模擬是信息加工認知心理學最有代表性的一種獨特的研究方法。計算機模擬是心理學與計算機科學的交叉領域，也是人工智慧的重要組成部分。這種方法是想通過對心理過程的計算機模擬來認識人心理過程的本身，即對人的內部信息加工過程進行邏輯分析。
計算機模擬常和理論分析結合在一起，多從程序縮減、流程分析、程序模擬三個方面著手。 程序縮減是一種以潛在性因素作為資料來源，用分離認知因素來探討認知過程的方法。典型的設計是讓被試執行兩種復雜程度不同的任務，從對比的角度來探討復雜任務的操作時間和信息加工過程。流程分析是通過計算機流程圖的比較進一步探討操作時心理表徵的順序和方向。程序模擬是把人的認知過程編成各種計算機語言輸入計算機，如果輸入的程序能正常工作，設計者至少可以得知某種心理過程在邏輯上是可行的，即獲得邏輯合理性方面的驗證。例如，克拉克等人用計算機模擬的方法探討了人的句子理解過程，達柯等人則探討了人怎樣利用自己有限的短時記憶去處理和分析句子的前後關系，這些研究都取得了一定的成就。

❹ 數據處理和信息加工的區別和聯系

數據處來理就是對數據進行運算，源包括算術運算、邏輯運算以及復雜的數據模型求解。
信息加工就是指把收集來的原始信息進行處理使之成為二次信息的行為。
信息加工和數據處理本來就沒有嚴格的區分，廣義的說，凡是涉及數據的收集、存儲、加工和傳輸的每個過程均稱之為數據處理。而信息加工是狹義的數據處理。

❺ 如何利用數據，圖表工具軟體來加工信息

根據你的描述：
能結合身邊的實例，合理利用數據圖表工具軟體對實例中的數據進行統計分析，並合理呈現
分析結果，酌情給分。

❻ 利用計算機進行信息加工的一般過程是什麼

計算機信息加工就是利用計算機進行數據處理，而且在處理過程中，又大量採用各種數學模型。這些模型的演算法往往是相當復雜的，常常包含大量的迭代和循環。不過現在已經有許多可供選擇的軟體包，如統計軟體包、預測軟體包、數學規劃軟體包、模擬軟體包等。

以前在管理工作中，多數是靠管理者的經驗來加工信息，需要的少數運算也只局限於簡單的算術運算和簡單的統計加工。數理統計中的許多方法、運籌學中的許多方法隨著管理現代化的進展，已進入了經濟管理領域。

尤其現代統計學方法與信息加工的關系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，現代統計學方法將發揮越來越重要的作用。現在許多大的計算機數據處理系統一般備有三個庫，即資料庫、模型庫和方法庫。

一般地，模型庫是核心，資料庫為它提供必要的信息，而方法庫為它提供相應的方法。方法庫中備有許多標準的演算法，而模型庫中存放了針對不同問題的模型，資料庫中備有要用的數據。其中，模型與方法二者既有聯系又有區別，模型是在管理學的理論和實踐的基礎上提出的。

反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關系，它是描述本領域中的具體規律的；方法則是指一定的數學計算方法（例如，回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等），它是獨立於管理學之外的。

因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個模型所使用。從應用的角度看，模型是實質性的內容，而方法則是工具。

(6)數據是如何加工成信息的擴展閱讀：

信息加工過程要注意以下兩點：

（1）信息加工要善於運用創造性思維，對信息內容進行定性分析和定量分析，從中找出本質的規律性的東西。如果只局限於情況介紹、數據羅列，這種信息加工的作用很小。

（2）在信息加工過程中，要實事求是地對信息進行加工整理，切忌主觀臆斷，把不同時間、不同空間、不同性質的信息硬性拼湊，造成信息失真；切忌人為地加以誇大、縮小或在加工中使客觀事物變樣。

參考資料來源：網路-信息加工

❼ 數據與信息的關系

數據和信息之間是相互聯系的。數據是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的具體表現形式。數據經過加工處理之後，就成為信息；而信息需要經過數字化轉變成數據才能存儲和傳輸。

接收者對信息識別後表示的符號稱為數據。數據的作用是反映信息內容並為接收者識別。聲音、符號、圖像、數字就成為人類傳播信息的主要數據形式。因此，信息是數據的含義，數據是信息的載體。

(7)數據是如何加工成信息的擴展閱讀：

比如，有人說「人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛」，因為這是預料中的事，所以你從這個消息中得到的信息量很少。但如果有人說「人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛」，就會讓人很震驚，因為這是預料之外的，這樣的信息量就很大。這說明了：一個消息越不可預測，它所含的信息量就越大。

事實上，信息的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。信息量是指從N個相等的可能事件中選出一個事件所需要的信息度量和含量。從這個定義看，信息量跟概率是密切相關的。

在信息的處理中，信息載體能夠反映信息內容。通過提高處理這些信息的能力，人類不斷增加了對自然界和人類社會的認識。現代社會中，信息的作用更是難以估量。一條有價值的經濟信息可以幫助工廠獲得巨額利潤，一條准確的氣象預報可以使人民的生命財產免遭重大損失，一項重要的軍事情報可以使己方以少勝多……信息已成為具有重要價值的資源——信息資源。

迅速而准確地傳輸信息，歷來都是與經濟和社會生活息息相關的。早在語言產生之前，人類便有繩、號角、擊鼓、火光一類原始的通信工具。在中國境內，至今尚留存著不少烽火台遺跡。

當邊境出現敵方入侵時，相鄰的烽火台就會一個接一個地點燃起烽火，把緊急信息迅速接力傳遞下去。隨著人類語言的形成、數字計數的運用、印刷技術的傳播、電子技術的發展，信息傳輸發生了質的變化，對經濟社會發展起了極大的促進作用。

在概率論中，用P(x)表示在N個相等的可能事件出現某一個事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定義為：I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)結合概率論知識，推而廣之，可以用下面的公式——稱之為熵H（x）公式來表示一大堆數據帶來的平均信息量。

注意：這個平均信息量不是算術平均，是概率論的統計平均——數學期望值。

❽ 信息是數據加工的結果嗎舉例說明

信息是數據加工的結果，它可以用文字、數字、圖形等形式，對客觀事物的性質、形式、結構和特徵等方面進行反映，幫助人們了解客觀事物的本質。

❾ 如何將企業數據加工成行業數據

你現有的數據應該是DBF、電子表格之類的資料庫數據，你可以用電子表格的高級篩選功能或者是vfp的查找檢索功能。在資料庫中查找、篩選某一類數據還是比較簡單的。

❿ 數據處理能夠把原始數據加工成什麼

1.
熟練掌握Hadoop、Hive，HBase, 理解雲計算, 了解Storm，對hadoop、hive源碼有研究優先；擁有海量數據處理經回驗者優先
2.
熟練掌握Java語言，MapRece編程答 , 了解Linux 和 Shell
3. 熟練掌握Sql, 對sql優化有豐富的經驗
4.
對數據敏感、對新技術敏感，有一定技術研究能力
5. 具有BI產品、數據可視化產品開發經驗者優先考
6. 較強的溝通能力和抗壓能力