人類採用什麼辦法控制和使用機器人

A. 我想知道一個問題，目前的人工智慧，和機器人、是由什麼控制的是有程序和代碼控制的嗎我是一個小白、

機器人是由特定的程序控制，通過你製造的事件，給予反饋這個事件的答復動專作。簡單地說就是屬個代碼程序，你要什麼，它沒有腦子，只會回答這個問題所規定的答案。
人工智慧是一般都具有學習功能，思考結果有不確定性和不合常理性，但思考結果現在這個階段還很多依靠代碼程序，但是真正的人工智慧是完全有獨立思考的智能機械。
反正這一天還很早，按照這個開發程度

B. 人類用飛機控制機器人打怪獸

是
《哥斯拉X摩斯拉X機械哥斯拉：東京SOS》
絕對是

C. 一部美國電影 人類發明了一種遠程式控制制的機器人 人類開始用機器人代替人類行動 人類在家裡控制

未來戰警
《未來戰警》是由喬納森·莫斯托執導，布魯斯·威利斯、拉妲·米契爾、詹姆斯·克倫威爾等主演的一部動作科幻電影，於2009年9月25日在美國上映。影片根據羅伯特·范蒂迪和布雷特·維爾德利的漫畫小說改編而來，講述了關於人類未來黑色而絕望的想像，對虛擬世界的恐懼和人類之間交流的喪失等等科幻命題。

D. 為什麼現在人類還是沒有辦法製造機器人什麼時候才能實現

人類智力的限制，使機器自己寫程序也是必然的。
機器人代人類智力的限制，使機器內自己寫程序也是容必然的。自主學習加入無限發展的智商，如果能夠在物理上自我復制，策略上就沒有聽從人類的必要。
機器人人工智慧是不可能獲得人類這些獨特特質結論的。要獲得意識，機器人首先得擁有將信息綜合的能力。只要人工智慧一天沒有這種感性的綜合能力，它就一天不能夠獲得人類那樣的意識。

E. 機器人是採用什麼控制的

機器人都是由電腦程序控制的。

F. 機器人有哪些控制方式

機器人控制理論：控制方法千奇百怪，這里僅舉機器人臂的兩個比較經典而常用的方法：混合力位控制和阻抗控制。

混合力/位控制（Hybrid Force/Position Control）是Mark Raibert（現今Boston Dynamics老闆）和John Craig於70s末在JPL的工作成果，當時他們是在Stanford臂上做的實驗，研究例如裝配等任務時的力和位置同時控制的情況。
阻抗控制（Impedance Control）是N.Hogan的工作成果。維納晚年，對人控制機器臂很感興趣。後來，他組織了MIT的Robert Mann，Stephen Jacobsen等一夥人開發了基於肌肉電信號控制的假肢臂，叫Boston Elbow。後來，Hogan繼續Mann的工作，他覺得假肢是給人用的，不應當和工業機器人一樣具有高的剛度，而應該具有柔性，所以後來引入了阻抗。
其他控制。

建議：自己也在鑽研，共同學習吧。

首先，要建立控制理論的基本概念，如狀態方程、傳遞函數、前饋、反饋、穩定性等等，推薦Stanford大學教授Franklin的《Feedback Control of Dynamic Systems》；
關於機器人控制的入門讀物，解釋的最清晰的當屬MW Spong的《Robot modeling and control》，書中不僅詳細講解了基於機器人動力學的控制，也講解了執行器動力學與控制(也即電機控制)。
關於非線性控制理論，推薦MIT教授J.J.E. Slotine的《Applied Nonlinear Control》。
1) Harvard的Roger Brokett教授及其學生Frank Chongwoo Park等；
2) UC Berkeley的Shankar Sastry教授及其學生Richard Murray，Zexiang Li等。
3) uPenn的Vijay Kumar教授，他和他的學生Milos Zefran以及Calin Belta在90年代研究了基於Differentiable Manifold的單剛體運動學和動力學。
4）上述2）中Richard Murray的學生Andrew Lewis和Francesco Bullo等研究了基於differentiable manifold和Lagrange Mechanics的機器人動力學以及幾何控制理論（Geometric Control Theory）。

首先，把描述機器人運動學和力學搞定。J.J. Craig出版於80s的《Introction to Robotics: Mechanics and Control 》，或者R. Murray出版於90s的《A Mathematical Introction to Robotic Manipulation》都行。對於機器人的數學基礎，最新的成就是基於Differentiable Manifold（微分流形）、Lie group（李群）和Screw Theory（旋量理論）的。在這方面，個人認為以下研究團隊奠定了機器人的數學基礎理論：

再次，必要的反饋控制基礎當然是不能少的。關於控制，並不推薦把下面的教材通讀一遍，僅需要了解必要的控制理念即可。陷入繁雜的細節往往不得要領，並浪費時間。具體的問題需要研讀論文。

機器人家上看到的，望採納

G. 機器人的控制方式有哪些

機器人控制理論：控制方法千奇百怪，這里僅舉機器人臂的兩個比較經典而常用的方法：混合力位控制和阻抗控制。

混合力/位控制（Hybrid Force/Position Control）是Mark Raibert（現今Boston Dynamics老闆）和John Craig於70s末在JPL的工作成果，當時他們是在Stanford臂上做的實驗，研究例如裝配等任務時的力和位置同時控制的情況。
阻抗控制（Impedance Control）是N.Hogan的工作成果。維納晚年，對人控制機器臂很感興趣。後來，他組織了MIT的Robert Mann，Stephen Jacobsen等一夥人開發了基於肌肉電信號控制的假肢臂，叫Boston Elbow。後來，Hogan繼續Mann的工作，他覺得假肢是給人用的，不應當和工業機器人一樣具有高的剛度，而應該具有柔性，所以後來引入了阻抗。
其他控制。

建議：自己也在鑽研，共同學習吧。

首先，要建立控制理論的基本概念，如狀態方程、傳遞函數、前饋、反饋、穩定性等等，推薦Stanford大學教授Franklin的《Feedback Control of Dynamic Systems》；
關於機器人控制的入門讀物，解釋的最清晰的當屬MW Spong的《Robot modeling and control》，書中不僅詳細講解了基於機器人動力學的控制，也講解了執行器動力學與控制(也即電機控制)。
關於非線性控制理論，推薦MIT教授J.J.E. Slotine的《Applied Nonlinear Control》。
1) Harvard的Roger Brokett教授及其學生Frank Chongwoo Park等；
2) UC Berkeley的Shankar Sastry教授及其學生Richard Murray，Zexiang Li等。
3) uPenn的Vijay Kumar教授，他和他的學生Milos Zefran以及Calin Belta在90年代研究了基於Differentiable Manifold的單剛體運動學和動力學。
4）上述2）中Richard Murray的學生Andrew Lewis和Francesco Bullo等研究了基於differentiable manifold和Lagrange Mechanics的機器人動力學以及幾何控制理論（Geometric Control Theory）。

首先，把描述機器人運動學和力學搞定。J.J. Craig出版於80s的《Introction to Robotics: Mechanics and Control 》，或者R. Murray出版於90s的《A Mathematical Introction to Robotic Manipulation》都行。對於機器人的數學基礎，最新的成就是基於Differentiable Manifold（微分流形）、Lie group（李群）和Screw Theory（旋量理論）的。在這方面，個人認為以下研究團隊奠定了機器人的數學基礎理論：

再次，必要的反饋控制基礎當然是不能少的。關於控制，並不推薦把下面的教材通讀一遍，僅需要了解必要的控制理念即可。陷入繁雜的細節往往不得要領，並浪費時間。具體的問題需要研讀論文。

H. 智能機器人的可怕未來，人類用什麼方法阻止

無法阻止。在你有生之年，可能看不到了。待你死後，哪怕洪水滔天，你也看不到，和你又有什麼關系呢？

I. 人類會被機器人統治嗎

一、不可能，機器說白了就是幫助人類記憶的東西，沒有自己的思想，以後的世界可能出現機器代替人類工作，但不可能取代人類統治地球。
二、當然不可能，機器人最高可以達到或超越人類左腦的邏輯和計算能力，但人類右腦的創造力和想像力等機器人永遠也無法模仿，而幾乎所有的科學創造都來源於右腦，況且人類是億萬年進化而來的，機器人只是一個創造物，放心吧
三、人類一定會被滅絕，你想想機器不需要吃飯，不能拿人當食物，再說機器也不需要情感，因為機器本來就沒情感，所以也不能拿人當奴隸或者寵物。
而人類只會吃 還污染環境 而且還毫無用處 所以人只能被滅絕，但是機器不可能統治世界的 因為機器永遠是機器 沒有基因的個體是無法產生變異的 無法變異的東西就無法進化 無法進化表示違背了自然規律 這樣的東西只能滅絕 想想如果機器不為人所用 那麼就沒有存在的價值 所以如果沒有人類 機器就沒有存在的價值
四、如果說簡單的體力勞動，是完全可以的，在復雜的數學領域也可以部分取代人類。但是目前為止來說，機器人徹底取代人類或者統治世界還不現實。這不但是技術上不現實，就是假設有一天，我們完全創造了擁有取代人類能力的機器人，但是我們會禪位么？控制辦法不是沒有，就比如晶元自毀裝置。