人工智慧機器人怎麼升級智能

㈠ 要從事人工智慧機器人行業，需要具備什麼條件

C、C++基礎要扎實，重要的一點，演算法要過硬！

㈡ 現在的人工智慧機器人都有哪些功能

舉個例子吧,智能客服系統,它到底有多智能呢?先看它有什麼前沿技術,如:意圖識別、多輪會話、上下文理解、知識庫智能學習等等

1 意圖識別:基於前沿神經網路技術，在億萬級數據集上訓練得到的意圖識別模型 能夠自動抽取用戶問句中的時間、地點、人名等關鍵性信息，自動識別同一意思的不同問法，正確理解用戶的意圖

可以接入各個平台,官網,微信公眾號,app,小程序等等,總之就是一句話,智能客服系統之所以智能,是因為它跟真人客服一樣,能充當咨詢顧問,實際它是通過語義分析引擎來准確識別用戶問題含義,從而檢索正確答案的

㈢ 打算進入人工智慧機器人這個行業難度大嗎

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈版的熱點，而且正好是權在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。一家之言，僅供參考！~

㈣ 如何轉行到人工智慧/機器人領域

、AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：
需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。
閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A）從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。B）用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；C）產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。
交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標志是新交互（還可能有新硬體）。
功能設計。比如做搜索，和做AI問答或對話，還是很不同的東西。並且，一旦和硬體相關，難度就會陡增。
數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。
2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？
答：各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——
更廣更深的知識（經驗）積。：不僅是常規的app、網站等，還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知（小孩、老人、外國人……）
更強的技術理解能力。對這點，見仁見智，有2種觀點：A，必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；B，本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，所以有相關經驗也行。或者，如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。不論如何，至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面，會有點優勢。
更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容，更可能隨時需要去學習新的領域（甚至是技術領域）。
重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。
更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外，還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程（手機app可以弄原型，但機器人體驗怎麼辦。。。）
行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何？AI/機器人領域的發展方向如何？前沿的這些新技術/新產品形態，哪個能最終勝出？如何組織這些新技術/新產品形態？時間窗（時機）如何？政府/大學對行業的影響，如何理解、應對和借勢？還有國際化思考……
更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震驚了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器。）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar 1986年的動畫短片《小台燈》（Luxo Jr）。
更深入的說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。
3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？
答：「感興趣」不是一個形容詞，而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮，而是興奮過後，你具體做了什麼。
如果做到了後面第四點的過程（至少一部分），才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此，並且真的去做了1、2個產品feature設計（可以給自己出需求或研究課題），才可以判斷你是否合適。
另外，如果理解/討論停留在下列問題層面（無營養、無邏輯、無邊界、無方案），就還不適合：
對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。
人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟（斷電）」的尷尬，根本不智能。
我想和人工智慧談戀愛。
大自然到處存在著人類無法理解的演算法， 人工智慧再牛，也是大自然的一部分。
智能家居隨時監控你的生活狀態，這種可能產生危險的東西，除非能夠證明可靠性，否則不會使用。
補充一個同事的觀點：是不是想重新認識自我、認識人類。
4、如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼准備？
答：個人建議
看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程（後面有附錄詳細列出）。
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。
整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。
篩選幾個你真正認可的創業團隊，想盡辦法結識其中的牛人（帶上你的獨到見解），去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間），甚至申請一份實習或兼職工作。

㈤ 為什麼說智能機器人也能成為人工智慧的技術學科

機器人能夠代替人類工作、學習、做家務、甚至能夠幫忙看護老人，幫助人類解內決環境、醫容療、貧困等難題，從這個方面來說，人工智慧的發展對人類有極大的好處。但是當虛擬現實、人工智慧等越來越貼近人類生活，侵犯到人類隱私、信息安全的時候，科技倫理便成了必須回答的問題。「克隆技術會造成人類繁殖能力的退化嗎」、「會出現人倫關系混亂、造成性別比例失衡嗎」、「可穿戴技術獲得的信息能夠作為證據嗎」等這些問題都是人類在研究開發人工智慧時所必須需要解決的。當面對災難時，人工智慧即使對人腦有著高度相似能力，能發出人類哭的聲音，但要實現人類流眼淚這樣真實的感情，目前來說仍然有很大困難。許多科學家都一致認為，即使真的能開發出全面實現人類智能的機器人，但這在未來相當長的時間內不會成為現實。

㈥ 如何將機器人學習應用在新一代人工智慧上

機器人的設計。現在。是高科技黑科技。將來應用非常廣泛。天上地下；路上海里；工版業、農業、服務業都要用權上。

主要還是用它的編程。體現在晶元上。

所以。你要根據人工智慧的要求。用編程。用晶元。是人工智慧的啟動能夠完成所要求的任務。

希望幫助到你，滿意就採納吧。

㈦ 客服怎麼是人工智慧機器人

現在比如銀行客服有好多都是人工智慧機器人，我的理解是現在人工智慧能夠聽懂你的問題，如果是簡單的常規的，公式化的問題人工智慧機器人就可以解答的很好，如果他不能解答再建議你轉人工處理。希望能夠幫到你。

㈧ 人工智慧機器人是怎麼做的

AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？ 答：版做事權流程，基本上是一致的，但不同之處在於： 需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息...

㈨ 求人工智慧機器人教程

有一本書叫：
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)
作者：Stuart Russell， Peter Norvig
你看看能否買到影印版的吧，是有關人工智慧最專經典，最全面的書屬。