為什麼要發展機器人產業

1. 那些行業需要用到安防巡邏機器人國內和國外的行業前景怎麼樣，誰來分析分析

最新資料推薦：前瞻產業研究院《2016-2021年中國安防巡邏機器人行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》

• 一、安防機器人的發展現狀

(一)市場現狀

「目前，工業機器人產業拐點已到，服務機器人正處爆發前夜。」中信證券機構在2015年世界機器人大會分論壇上表示。，2015~2017年，我國服務機器人市場的年均復合增速將超過60%。其中，安防和無人機等特種機器人領域尤具優勢。在我國，安防機器人被廣泛應用於巡檢安保、監控服務、反恐應急、工業生產及智能家居領域。

1、國內安防機器人與國外市場觀察

「中國的安防機器人研究起步比國外晚10年，但是進入成長期只晚5年，並且發展迅猛。從專利申請來看，國外企業很少在中國申請專利，可以看出近期沒有大規模進入中國安防機器人市場的計劃，中國企業還有一段時間可以發展技術、佔有市場。」中國安防技術有限公司(CSST)負責人通過分析得出這樣的結論。CSST的安防機器人主要包括巡檢機器人和替身機器人。

放眼全球，國際上安防機器人研究從1991~1994年起有明顯的發展，2002年進入成長期，並且在2011年後加速增長，遠未達到飽和期和衰退期，目前創新潛力巨大。若從專利申請看安防機器人市場前景的話，日本企業申請了大量的國際專利，國際安防機器人市場很可能被日本大面積佔領，甚至壟斷。不過，國外企業很少在中國申請專利，可以看出近期沒有大規模進入中國安防機器人市場的計劃。

2、無人機市場獨領風騷

隨著大疆科技的走紅，無人機市場規模被迅速拓展。「目前無人機的消費者教育工作已經完成，市場高增長時代可期。」胡雅麗表示。無人機按照應用領域可分為軍用無人機和民用無人機，而民用無人機又分為專業級和消費級。2014年中國民用無人機市場規模僅15億元，受消費級無人機市場熱度的推動，至2015年中國民用無人機產品銷售市場規模將得到快速提升。

(二)技術現狀

在一份行業專家的《安防機器人發展》報告中提出了安防機器人的十大技術熱點：導航定位、計算機視覺、目標跟蹤、移動與運動控制、檢查/巡檢、演算法、目標檢測與識別、感測器、網路，人機交互。我們在這里重點介紹幾種。

1、導航定位

導航定位目前並不陌生，GPS、北斗、格洛納斯、伽利略等我們日常生活也有接觸，而機器人常用的定位方法有視覺導航定位、光反射導航定位、GPS全球定位、超聲波導航定位。簡單的可以了解為圖像、光、聲、電磁等原理進行導航定位。

2、計算機視覺

計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前，計算機視覺應用的實例包括用於系統：

(1)控制過程，比如，一個工業機器人;

(2)導航，例如，通過自主汽車或移動機器人;

(3)檢測的事件，如，對視頻監控和人數統計;

(4)組織信息，例如，對於圖像和圖像序列的索引資料庫;

(5)造型對象或環境，如，醫學圖像分析系統或地形模型;

(6)相互作用，例如，當輸入到一個裝置，用於計算機人的交互;

(7)自動檢測，例如，在製造業的應用程序。

3、目標跟蹤

目標跟蹤技術是機器人視覺領域的一個重要研究分支，它融合了圖像處理、模式識別、人工智慧及自動控制等多學科最新研究成果，主要利用視頻分析方法對視頻輸入圖像序列進行連續分析，來實現運動目標的自動檢測、定位和跟蹤，為高層視頻對目標的行為理解和決策提供底層對象和分析依據。

4、感測器

機器人是由計算機控制的復雜機器，它具有類似人的肢體及感官功能;動作程序靈活;有一定程度的智能;在工作時可以不依賴人的操縱。機器人感測器在機器人的控制中起了非常重要的作用，正因為有了感測器，機器人才具備了類似人類的知覺功能和反應能力。

(三)企業研發現狀

根據易觀智庫的預測，2015年至2017年，我國服務機器人市場的年均復合增速將超過60%。其中，安防和無人機等特種機器人領域尤具優勢。布局安防機器人的公司主要有海康威視、大疆科技、鑫龍電器、GQY視訊、巨星科技、東方網力等，其中，巨星科技近日剛在互動平台上表示，公司安防機器人目前處於研發階段，主要應用於企業小區安防、平安城市等領域。

在中國，無人機也是資本市場的寵兒，海康威視今年發布的的行業級無人機憑借精湛的安防技術與性能讓人們無不叫好。大疆科技製造出可應用於農業的作業無人機給三農領域帶來了福音。從一級市場投融資情況來看，近兩年以來，無人機廣受各路資本的追捧。資料顯示，雷柏科技5000萬元入股零度智控並合資成立新公司;2015年5月，大疆獲美國矽谷知名風投公司AccelPartners投資7500萬美元。。。此外，幾大互聯網巨頭包括谷歌、facebook和亞馬遜等公司都在無人機領域有所布局。

• 二、安防機器人的應用現狀

在巡檢安保方面：由於智能巡檢機器人在環境應對、性能強大等方面具有人力所不具備的特殊優勢，越來越多的智能巡檢機器人被應用到安防巡檢、電力巡檢、軌道巡檢等特殊場所，並且輕松完成任務。安保機器人作為新興的產品，既可以代替人們完成重要場合的監控保安工作，還可以實現數據收集，構成完整的監控系統，在安全性上具備絕對優勢。因此安保機器人具備存在市場的必要性。

在監控機器人方面：在普通家庭中能夠移動、更加靈活、更加智能化、更加友好，還可以集成更多功能;機器人還可以進入普通家庭，提供更加全面的安全監控服務;它們不僅是家庭好幫手，同時監控機器人在工業，公司，網吧，超市巡邏，看死角，動力，通訊，電力環境監控，化工遠程操控等場所都有廣泛的應用。

在反恐應急方面：頻繁爆發的恐怖案件對事前安防，事後防暴處置都提出了很高的要求。反恐機器人將會在其中充當重要角色，去為人們破解危險，打擊恐怖主義。

在工業方面：事實證明，工業機器人在某種程度上可以完成人工的工作，甚至精確度更高從而提高生產效率。在東莞的某個生產車間里，一個工業機器人的手臂就可以代替8人。

機器人的生產效率遠遠大於普通勞工，機器人的增加勢必會取代人力，讓一部分勞工下崗。

三、安防機器人發展帶來的考驗

代替人工說

在工業生產領域，機器人所承擔的功能之大讓人畏懼。隨著工業上產線上機器人工的增加，對於人工來說可能並不是一件可喜的事情。因為生產線的崗位是有限的，機器人的生產效率又遠遠大於普通勞工，機器人的增加勢必會取代人力，讓一部分勞工下崗。所以，從製造業到專業服務領域中，越來越多人擔心自動化會對就業產生負面影響。

在人口紅利不再、勞動力短缺的背景下，中國企業逐步將目光轉向自動化領域。越來越多的上市公司瞄準了機器人和智能製造產業。

從現實來看，機器人遠沒有那麼智能。目前機器人仍普遍在人類設定的程序下運行，其所能做的事情也相對單一。不過，業界普遍相信，隨著信息技術的不斷發展、計算性能的提升，機器人將可以承擔更多的工作，以幫助人們延展具有的能力。

四、安防機器人發展中的問題及解決辦法

(一)掌握核心技術是關鍵

北京市CBD特種裝備科技技術有限公司副總經理劉曾銘表示：「我國機器人技術發展較晚，基本的技術已經滿足市場應用，但是核心技術還是掌握在國外企業手中，所以目前我國機器人很大一部分依靠進口。」對此持相同觀點的還有深圳市雲天智能化設備有限公司產品經理丁林楠，他認為「核心技術和國外沒法比，我國機器人才剛剛起步，只能滿足一些機械性的服務需要，其中智能化當中的核心演算法均被美國日本企業所掌握」。

目前，我國在機器人基礎技術方面，諸如機器人機構的運動學、動力學分析與綜合研究，機器人運動的控制演算法及機器人編程語言的研究，機器人內外部感測器的研究與開發，具有多感測器控制系統的研究，離線編程技術、遙控機器人的控制技術等均取得長足進展，並在實際工作中得到應用。

因此，在安防機器人發展發剛剛起步的今天，對於企業來說，研發和掌握核心技術才能在競爭激烈的市場中求得長足發展。

(二)行業標准在市場發展中催生

今年以來，正當「世界工廠」的珠三角掀起一場機器人替代工人的工業革命之時，廣州、佛山、東莞等製造業大市，無不依據各自產業規劃推出了相應的機器人產業發展新政，形成了各自的思路和做法。然而，隨著「機器換人」產業的蜂擁而上，機器人產業標准體系的缺失，使產品之間不能做到互聯互通，條塊化分割和碎片化現象，勢必造成今後同質化競爭和重復建設的問題出現。

有行業資料顯示，中國已有500多家機器人公司，但「全國都處於一種失控狀態」，很多企業不管以前的主業和機器人有無關系，都想進軍機器人行業分一杯羹，這也造成了機器人企業數量上的劇增。

在這樣一種市場無序的發展狀態下，行業標准急需被出台。12月23-25日，中國科學技術協會在北京舉辦的世界機器人大會上頒布工業機器人4大標准--這是中國工業機器人行業首次發布標准。工業機器人集體標準是一套由非政府學術組織創造的一套標准，適用三種不同的機器人：堆垛機器人、輪式機器人和電子皮帶秤。集體標準是國家標準的有力補充。因為集體標準的發展迅猛，可以更快地對市場變化做出反應，並為國家標准奠定基礎。

• 五、安防機器人的發展趨勢

(一)市場趨勢

1、國內市場巨大蛋糕待開發

前瞻產業研究院《2016-2021年中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》指出：我國目前已經成為全球最大的工業機器人消費市場，數據顯示2014年我國共售出5.7萬台工業機器人，數量約為全球銷售量的四分之一。其中，半數以上工業機器人市場被外資品牌占據，而本土工業機器人品牌銷量僅為1.6萬台。而隨著勞動人力的短缺，全球工業機器人市場需求仍加速增長。預估2016年大陸地區機器人需求量有望達到9.5萬台。其中，智能安防機器人將會是主要增長點。

2、政策推動安防成主要發展方向

「十三五規劃」與《中國製造2025》等國家級政策，皆納入機器人產業發展為重要內涵，不僅將促使工業機器人市場持續增長，也帶動專業型與個人/家庭型服務機器人市場快速增長。專業服務機器人就是針對特殊領域的，比如安防、軍用、醫療等。

通過查閱IFR數據統計發現，2014年全球共銷售專業服務機器人14291台;同比增長4%，銷售收入32億美元，同比增長15%;預計2015年專業服務機器人將共銷售87500台，年均復合增速18%。其中軍用機器人佔45%，農用機器人佔30%，醫療機器人佔7%，後勤機器人佔7%。科技部在《服務機器人科技發展「十二五」專項規劃》明確提出把服務機器人產業培育成我國未來戰略性新興產業。鑒於我國服務機器人基數較低，預計未來3年復合增速較能高於全球該領域增長，保守估計未來3年復合增速可達25%以上。其中針對安全領域的安防機器人增長預期較快，從2015年前三季度的安防展會來看，在海南和新疆的警用特種裝備展會上，各式的防爆和安防機器人層出不窮，雖然目前市場佔有率不高，但是市場還是保持較高的增長。

機器人是一個新興的高端設備，未來肯定會出現一種全智能化的安防機器人，或許這也是安防行業發展的另一個方向。「

3、機器人替代從事簡單的重復勞作將成為重要趨勢

隨著工業全球化步伐的加快，中國在短短的十幾年間躍然成為極其重要的世界性工業加工生產基地，並享有」世界工廠「的美譽。如今，全球競爭局面日益激烈，中國所擁有的競爭優勢正在逐步削減。勞動力由無限供給向緊缺轉變，普工工資快速增長，沿海城市頻頻出現」用工荒「現象。然而，機器人的生產效率又遠遠大於普通勞工，機器人的增加勢必會承擔更多的工作，讓一部分勞工下崗。

(二)產品趨勢

1、智能安防造就產品新契機

2015年以來，國內安防行業的景氣度持續下滑，雖然乘著互聯網的風口，但是安防市場難以突出原有的產品局限。在目前的安防市場中以定點監控為主，雖然給人們保安工作帶來了便利，但是監視范圍有限，監控的靈活性較弱。安保機器人作為新興的產品，既可以代替人們完成重要場合的監控保安工作，還可以實現數據收集，構成完整的監控系統，在安全性上具備絕對優勢。因此安保機器人具備存在市場的必要性。在智慧城市以及大數據運用下，安保機器人前景可期。

2、服務機器人成長動能十分可期。

近年來，世界各國都十分重視發展服務機器人，試圖搶占這一前沿科技的制高點。研究開發新型的服務機器人，用於替代搶險救援人員進入消防、煤礦、地震、電力、核工業等行業中的危險環境進行作業，將成為服務機器人專項研究的重要方向。在我國沿海發達城市當中，其中用於安防的防爆機器人、用於農業的農業機器人和用於民用的掃地機器人等都已經在市場中實際運用，國家科技部也明確了服務機器人的」十三五「發展規劃。

3、無人機市場前景廣闊

中信證券認為：「專業級無人機將迎來爆發，專業級無人機針對單位銷售的特性更適合當前的無人機市場，特別是在政策障礙較小而技術成熟度較高的警用無人機、農業植保無人機以及測繪無人機等領域。」不難得出結論：無人機產品過去依靠硬體盈利的模式或將發生改變，未來可能轉向靠服務盈利和數據盈利。

「無人機已在全球反恐戰爭中廣泛應用，而反恐機器人的研製也在加速。」工業4.0與機器人產業聯盟發起人梁太龍說。在這方面，美國走在世界前列。2013年美國發布新版《機器人技術路線圖》決定將巨額軍備研究費投向軍用機器人研製，使美軍無人機作戰裝備的比例增加至武器總數的30%，預計到2040年，美軍可能會有一半以上的成員是機器人。

• 六、結語

此前，工業機器人主要替代重體力勞動和復雜勞動，以解決人力在惡劣環境下作業的問題。未來，智能安防機器人應時代發展需要，為人們處理安全防範事故將成為發展的重要趨勢。

如今，「機器人革命」成為「第三次工業革命」的一個切入點和重要增長點，將影響全球製造業格局。安防機器人作為機器人發展領域中的關鍵一環，在現在與未來市場中都將會佔有重要的一席之地。中國「十三五規劃」與《中國製造2015》報告作為政策引導，反恐形勢的日益嚴峻化，人工智慧與服務化不斷提高都會將安防機器人推向更大的發展空間，讓我們拭目以待。

2. 說明政府應該怎樣發展機器人產業

中國發展機器人產業：如何後發制人？
1、認清方向，有的放矢
首先，不是每個領域都能用機器人代替人力。雖然人沒有機器人的高精度，但有適應力；所以在有些領域，如果由機器人來操作，反而就會顯得非常復雜，要加非常多的感測器；而且只有信息量足夠大的情況下，才能進行數字化，但是在很多應用領域，是不能數據建模的。其次，也不是每個需要機器人的行業，其市場容量都是一樣的。所以，對於進入機器人產業的企業或者創業者來說，找大行業、專市場，也就是借鑒蘋果手機產品線的理念進行機器人產業的布局，可以說是當前最為理想的方式。
在當前階段，推動機器人產業發展的主力還是在汽車產業方面。但這一情況，在接下里的幾年時間里將發生改變，特別是一般製造業尤其是電子行業將迅速崛起，並成為推動機器人產業發展的主要力量。據預測，到2020年國內機器人系統集成市場將達到2000億元，其中一般製造業1400億元，汽車行業600億元。未來5年，一般製造業的自動化需求將快速增長，市場需求將明顯超越汽車行業，市場規模佔比將達到70%。
2、練內功，提技術
中國在傳統的高科技產業中，因為缺乏自主研發的核心技術，在國際競爭中的劣勢地位不言而喻。為了不重蹈歷史覆轍，國內相關企業只有加大技術研發的投入，提升技術研發實力，才能在接下來的市場競爭中，在保住自己的一畝三分地的同時，更好地搶占國際市場。
就目前的工業機器人製造來看，其成本中，佔比最高的為減速機，約佔35%；伺服電機約佔25%，控制器約佔15%，機器人本體在總成本中佔比不到25%。所以，若不掌握核心技術，本體機器人企業可掌控的利潤空間就非常有限了。
一旦我們生產的工業機器人的核心零部件的采購價如果遠高於國際品牌工業機器人，那麼，傳遞到終端的價格競爭力就會非常弱；如果退而求其次，降低產品質量要求而選擇性能難以保證的自主品牌零部件，無疑將成為市場發展中潛在的高風險隱患。
3、輸通產業鏈，打通任督二脈
中國機器人產業要想得到快速穩健的發展，其所涉及的各個領域就不能狹隘地在各自空間閉門造車，也不能單憑一已之力將所有的事情幹完干好。只有產業鏈各環節的上下連動，讓資源能源流通起來，才能發揮最大潛能和效用。
比如國產機器人產業鏈的廠家，那就潛心做核心技術；集成商們，好好深究市場應用需求；相關研究院校，則可以靜下心來搞科研，並思考著如何把科技成果變成現實。只有這樣，中國的機器人產業才有可能真正爆發，而深耕的企業和涉足的創業者才能有機會收獲到機器人製造業發展的成果。

3. 未來小型機器人或成標配，我國如今的水平如何

隨著科技發展，我國在機器人的科研領域已走在世界前列。

就目前我國的機器人發展情況來看，機械自動化已經成為生產常態，工業生產線自動化、智能化體系逐漸成熟。AI等人工智慧領域也取得了巨大的進步，多座城市的服務場地已有AI人工智慧機器人接崗，尤其在新冠疫情爆發以來，大量機器人智能防疫工作出現就標志著我國在人工智慧領域、機器人領域的體系以逐漸成熟。

作為全球機器人開發行業中的一分子，我國的機器人發展必然將隨著科技進步不斷向前發展，實現全面化的智能機器時代，為日常生活以及生產自動化提供更多便利。

4. 為什麼要發展機器人產業

因為
科技在不斷進步
大勢所趨
而製造業也要轉型
發展機器人是大勢所趨

5. 5G時代還要發展哪些產業

5G就是第五代通信技術，和4G比起來，5G具有超高網速、超低延遲、超廣連接的特點，可以說5G是一項革命性的技術。
5G的網路時延可以低到1毫秒，遠快於人體的應激反應(比如快於人反應的自動剎車，減輕目前VR帶來的眩暈感)，因此可以廣泛地應用於自動控制領域，如無人駕駛、工業控制、遠程運維等。
製造業尤其是服裝業在國家層面乃至整個人類社會扮演著至關重要的角色，因此當前服裝行業也正逐步引入「工業4.0」的技術，朝著電氣化、自動化、數字化、智能化的方向發展。
毋庸置疑，5G技術的實現將在物聯網、工業自動化控制、物流追蹤、工業AR、雲化機器人等智能製造領域起著重要的支撐作用。
因此未來的紡織行業將通過5G技術+智能製造的結合，掀起一場前所未有的智造革命
改變一：設備之間的信息化和數據化
通過物聯網將所有設備連接在一起，在服裝生產流程中實時監測各種指標，基於強大的資料庫以及人工智慧演算法，對生產的異常指標做出快速反應，大大提高生產效率。
改變二：工業機器人的普及
物聯網將生產現場的處理器、感測器連接起來，使得機器人之間可以進行通信，可以互相溝通，而機器和人的工作將不再會嚴格分工，未來製造系統把人和機器融合在一起。
可以想像的是將來的5G工廠，穿行於服裝生產流水線之間的是有條不紊的機器人，這種電影里才會出現的畫面有可能離我們並不遙遠。
改變三：對設備的遠程維護
基於5G技術和機器人，可以實現對設備的遠程維護。利用5G低時延的特性和AR技術，工程師可以遠程操作機器人對設備進行維護，大大縮短了維護時間和人力成本。
改變四：機器人和設備間的互動協調
未來，5G在智能製造過程中，將實現工業機器人之間和工業機器人與機器設備間前所未有的互動和協調，在柔性製造模式中，5G將滿足工業機器人靈活移動性和差異化業務處理高要求。
隨著智能製造場景的引入，服裝業對無線通信網路的需求已經顯現，5G網路可為高度模塊化和柔性的生產系統提供多樣化高質量的通信保障。
和傳統無線網路相比，5G網路在低時延、工廠應用的高密度海量連接、可靠性、以及網路移動性管理等方面優勢凸顯，是傳統服裝業實現智能製造的關鍵使能者。除了服裝行業，5G對域名行業也產生了許多影響，相關概念的.top域名也被注冊不少。

6. 發展機器人產業的必要性有哪些

要把機器人分類
別讓機器人有智慧，有的話可能會背叛

7. 工業機器人產業發展面臨的主要問題有哪些

工業機器人產業發展面臨的主要問題有：
一、產業基礎薄弱
二、產業體系尚待完善
三、市場同質化競爭
四、規模化水平低（O
F
we
ek機器人網）

8. 工業機器人產業發展面臨的主要問題有哪些

現階段在應用機器人技術時主要面臨著四大問題。

第一，運動性問題。機器人操作內的性比容不上人工操作，其實運動性問題，從技術上看就是如何實現工業機器人運動學建模與求解。

第二，作業平穩性問題。理論上機器人的關節是一個點，實際上機器人的關節有間隙，所以這需要考慮運動副間隙影響下的機器人平穩作業問題。

9. 為什麼要大力發展AGV行業

人類正在一步步的從計算機時代走向智能機器人時代。有專家認為機器人技術將會像信息技術一樣，成為人類生活的基礎性支撐技術。未來是機器人技術的時代，機器人將嵌入各個應用領域。比如現在發展快速的工業機器人AGV，逐步實現「無人化工廠」的智能搬運。
AGV機器人現在能改變我們的工作方式，在未來有專家說過這樣一句話廠廠有機器人，家家有機器人。未來20年，在美國或許就有將近一半勞動力可能被機器人取代，其實，隨著科技的發展，人力成本的上升，「機器人換人」的腳步越發加快了。事實上，在一些汽車製造業、服裝業等，工業機器人AGV正在逐步取代傳統的人工製造，未來AGV的身影將出現在更多的工業領域。機器人換人、智能製造等都將成為重要的內容。
機器人的出現並高速的發展史社會和經濟發展的必然，是為了更好的提高社會生產水平和人類的生活質量，讓機器人代替人們干那些人們幹不了的工作。在現實生活中大家都知道有些工作會對人體造成傷害，比如噴漆、重物搬運等；還有一些工作要求質量很高，人類在此方面難以長時間勝任，比如汽車焊接、精密裝配等；更有部分工作人們無法身臨其境，比如火山探險、深海探秘、空間探索等；或者是在一些惡劣的環境里、一些枯燥而又單調的重復性勞作等，這些種種的情況下都是機器人可以大顯身手的地方。不光光只是工業上的AGV機器人可以代替人，在服務業上面AGV機器人可以幫您端茶遞水；水下機器人也可以幫助打撈沉船、鋪設電纜；工程機器人可以上山入地、開洞築路；農業機器人可以耕耘播種、施肥除蟲；還有軍用機器人可以沖鋒陷陣、排雷排彈等等。
而AGV機器人不僅能把工人從危險個惡劣的環境中解救出來，並且也能很好的解決物流問題，從而可以降低企業的人工成本、較高效率。完全的做到省人、省力、省錢、省時。上面說到的這些都代表了科學技術帶來了智能機器人的升級和變化。所以智能之路的本質就是製造過程和製造設備的智能化，是工業發展的基礎和動力。
作為世界最大製造國，中國也與此緊密連接，機器人在中國正得到日益廣泛的應用。在勞動力成本的不斷上升和技術要求不斷提高地現在，機器人成本下降等這些因素，近幾年來中國的機器人市場快速的膨脹起來，是世界上增長最快的地區市場。隨著中國製造業技術的改造需求不斷擴大，工業機器人在中國的商機無限。

10. 中國製造業的發展為什麼需要工業機器人

因為它是製造業轉型的需要。近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研製周期，制訂多項先進製造發展戰略與規劃，調整產業架構,促進產業轉型，急需用智能製造提升能力和效率。此外，相關技術條件已逐漸成熟。信息技術和新的智能技術為智能製造提供了最重要的基礎。
網路化：包含了設備、物料和人的深度融合和聯接，實現人和人、人和物以及物和物之間的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。
數字化：數字化手段已廣泛應用於產品設計、工藝設計、製造、模擬等階段，特別是以虛擬的方案設計、工程研製、試驗等在計算機上的反復迭代而不斷發現問題，解決問題。
智能化：個人認為是在精益思想指導下，充分利用網路化製造、數字化製造的基礎，並融入人工智慧技術和機器人技術，形成人、機、物的交互與深度融合，使設計、工藝、試驗模擬、生產過程、保障及管理等各階段的智能化成為現實。
智能製造怎麼做？要實施智能製造，實現現代工業體系的跨越式發展，其前提條件是深入實施數字化工程，並從設計、工藝、生產、服務保障、管理的智能化五個方面入手，最終全面實現智能製造。
智能化設計：首先建立大量的模板庫（零件庫、模型庫、產品庫），並形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的數據和知識，利用參數化實現自動化、智能化設計。第二從設計方式將從所見即所得（人工操作電腦實現設計）、所言即所得（人通過語音發出指令實現設計）發展到所想即所得（人通過腦電波發出指令實現設計），進入人機深度交互階段。
智能化工藝：智能化工藝將建立設計與製造橋梁，基於智能信息平台，向下擴展到各工廠製造業務，向上擴展到總體設計業務部門。
智能化生產：智能化生產可分為智能化設備、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的設備級做起，根據需求，由若干設備組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最後部署成數字化工廠，對大型復雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。
智能化服務保障：基於工業大數據和網路的製造服務，以雲計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，採用數據採集與融合分析、遠程監測與控制等技術，建立網路遠程狀態監控與診斷和後勤保障系統，支撐運營模式變革，擴展維護、租賃和數據分析管理等服務。
智能化管理：專家系統或決策支持系統提取准確、實時的數據，生成基於BI的管理駕駛艙進行決策。智能化管理系統知道如何組織生產，來收集所有的數據，並用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的數據進行實時分析，幫助人們做出決策。
信息技術發展的終極目標是實現無所不在的連接，人們能夠以多種方式互聯，基於感知、傳輸、處理的各類對象都將成為網路的終端，基於物理世界感知和人群交互的在線化、實時化的數據與智能處理改變著我們對外部世界的響應模式。更多http://www.big-bit.com/進行了解。