python如何对图像切割出重要部分

⑴ python怎么做快速图像分割算法

时间序列模型最常来用最强大的的源工具就是递归神经网络（recurrent neural network, RNN）。相比与普通神经网络的各计算结果之间相互独立的特点，RNN的每一次隐含层的计算结果都与当前输入以及上一次的隐含层结果相关。
通过这种方法，RNN的计算结果便具备了记忆之前几次结果的特点。

⑵ 怎么用python opencv2选取图像中的一块区域

#参考代码import cv2img = cv2.imread('test.jpg',0)crop_img = img[300:400, 50:300]cv2.imshow("image", crop_img)cv2.waitKey(0)

⑶ python 超像素分割怎么得到超像素点

在python中，使用某些算法将图像分割为多个超像素后，会产生一个与原图同样大小的标签矩阵。专如果想要操属作其中某个超像素，即某个聚类中的所有点，可以使用

numpy.where(label_mat == label)
其中label_mat是超像素的标签矩阵，label是想要操作超像素的标签值，这样可以返回二个对应标签值的坐标list，分别对应行坐标和列坐标。（这里以2维图像为例，3维的我也没有试过）

进而可以使用坐标来对原图像相应位置的像素点进行处理。

⑷ python将图像分割成两半

importos
importre
importsys
importtime
importrandom
#addsystemheadershere...

#导入cv模块
importcv2ascv
#读取图像，支持bmp、jpg、png、tiff等常用格式

height=0
length=0

key=0

picPath="E:\python3.4.0-amd\project\imageProcess\tamamo.jpg"
ifnotos.path.exists(picPath):
print("picturenotexists!exit!")
sys.exit()
srcImage=cv.imread(picPath)
ifsrcImageisNone:
print("readpicturefailed!exit!")
sys.exit()
size=srcImage.shape

height=size[0]
length=size[1]
print("srcImage:height(%u)length(%u)"%(height,length))
#显示原图
#cv.imshow("srcImage",srcImage)

#创建窗口并显示图像
mid=int(length/2)

leftImage=srcImage[0:height,0:mid]
cv.namedWindow("leftImage",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("leftImage",mid,height)
cv.imshow("leftImage",leftImage)

rightIamge=srcImage[0:height,mid:length]
cv.namedWindow("rightIamge",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("rightIamge",mid,height)
cv.imshow("rightIamge",rightIamge)

cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv.destroyAllWindows()

⑸ 如何在python中从调用cv2.imread()后得到的图片中截取一块矩形部分

1、首先导入os模块。抄袭os模块直接和操作系统联系。

⑹ 如何用python提取出两幅图像中不同的部分

简单说，两附图之间对应像素相减，然后求绝对值，差异大于某个特定版值的就认为是不同权点。（如果你的图片是jpg压缩，那么由于离散余弦变换过程去掉了高频信息，会导致图像颜色变化剧烈的部分出现细微锯齿状差异）
使用Numpy操作，np.abs(img1-img2)>thr。即可得到

⑺ python如何用opencv把一个视频按每10秒一小段切下来

你好，下面是相应的一个代码，你可以参考一下：

importcv2
importos
#先导入openCV
#将一个长的视频缩短，按照比例缩短，只保存其中的一部分
#如下面代码就是将一个长视频每10秒取10秒，合并成一个短视频
cap=cv2.VideoCapture('myvideo.avi')
ifnotcap.isOpened():
print('videoisnotopened')
else:
#每秒25帧
num=0
#取10秒
needTime=250
#每10秒
timeSpace=250
#获取视频帧率
fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
#AVI格式编码输出XVID
videoWriter=cv2.VideoWriter('result//resultVideo_2.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'),fps,frameSize=(320,288))
while(1):
success,frame=cap.read()
if(num%timeSpace<=needTime):
videoWriter.write(frame)
print('write'+str(num))
num=num+1
ifnotsuccess:
print('finished')
break
ifcv2.waitKey(100)&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()

⑻ 请教各位大神，如何用python提取出两幅图像中不同的部分

图像菜单，调整，替换颜色 用吸管点一下图片上的红色，设置一下容差，再设置下最下面那各颜色方框，调成你3想要替换成的颜色

⑼ 基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来

3-切割轮廓

(这是我网站找的一篇 blog， 亲测有效)

⑽ Python之OpenCV把一个视频切分成多个等长视频

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('E:/极乐净土.mp4')#导入路径
j=1
i=1
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps =cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
out = cv2.VideoWriter('E:/新建文件夹 (3)/' + str(j) + '.avi', fourcc,fps, size)#输出路径都是可以自己改的
while (True):
ret, frame = cap.read() # 捕获一帧图像
i = i + 1
out.write(frame) # 保存帧
if (i % 200== 0): # 每n帧切割为一个新的视频
j = j + 1
out = cv2.VideoWriter('E:/新建文件夹 (3)/' + str(j) + '.avi', fourcc, fps, size)#路径都是可以自己改的
cv2.imshow('frame', frame) # 显示帧
# 判断按键，如果按键为q，退出循环
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()