加工中心比线切割难多少
线切割机床的操作：第一次切割任务是高速稳定切割
⑴脉冲参数：选用高峰值电流，较长脉宽的规准进行大电流切割，以获得较高的切割速度。
⑵电极丝中心轨迹的补偿量小：
f = 1/2φd +δ+ △ + S式中，f为补偿量(mm);δ为第一次切割时的放电间隙(mm);φd为电极丝直径(mm);△为留给第二次切割的加工余量(mm); S为精修余量(mm)。 在高峰值电流粗规准切割时，单边放电间隙大约为0.02mm；精修余量甚微，一般只有0.003mm。而加工余量△则取决于第一次切割后的加工表面粗糙度及机床精度，大约在0.03～0.04mm范围内。这样，第一次切割的补偿量应在0.05～0.06mm之间，选大了会影响第二次切割的速度，选小了又难于消除第一次切割的痕迹。
⑶走丝方式：采用高速走丝，走丝速度为8～12m/s，达到最大加工效率。
◆ 第二次切割的任务是精修，保证加工尺寸精度 。
⑴脉冲参数：选用中等规准，使第二次切割后的粗糙度Ra在1.4～1.7μm之间。
⑵补偿量f：由于第二次切割是精修，此时放电间隙较小，δ不到0.01mm，而第三次切割所需的加工质量甚微，只有几微米，二者加起来约为0.01mm。所以，第二次切割的补偿量f约为1/2d+0.01mm即可。
⑶走丝方式：为了达到精修的目的，通常采用低速走丝方式，走丝速度为1～3m/s，并对跟踪进给速度限止在一定范围内，以消除往返切割条纹，并获得所需的加工尺寸精度。
◆ 第三次切割的任务是抛磨修光 。
⑴脉冲参数：用最小脉宽进行修光，而峰值电流随加工表面质量要求而异。
⑵补偿量f：理论上是电极丝的半径加上0.003mm的放电间隙，实际上精修过程是一种电火花磨削，加工量甚微，不会改变工件的尺寸大小。所以，仅用电极的半径作补偿量也能获得理想效果。
⑶走丝方式：像第二次切割那样采用低速走丝限速进给即可。
2. 加工中心，线切割哪个好，大家感觉怎么样，求高手指点
两种机床他不是一回事，各有各的用途，各有各的优缺点，要看你做什么活了，要求怎么样了。
3. 数控线切割难不难学，(目前刚刚在厂里当学徒)
我在机床厂工作，我想从我的角度帮你分析下，你可以结合自己的想法去判断下回自己选择做哪个。答1、安装：其实一般就是机床厂家的售后人员。机床到客户那里首先就需要安装、调试，这个工作比较简单，如果厂家机型少，需要学的也少，可以短时间上手。工作也不是很紧张，可以按照计划一步一步进行。但是一般厂家安装人员其实就是售后人员，还需要处理机床故障等问题。这个就需要经验积累，对机床中机械、电气部分有充分了解，可以判断机床故障原因，并提出解决方案。由于需要占用客户工作时间，或者产生服务费用，所以这个需要尽快完成，不能太悠闲慢慢修。35岁以后转型到销售有好处，毕竟对机床内部结构很熟悉，会唬住一些不太懂的客户。2、操作：这个入门相对高一些，需要掌握一定数控编程加工的知识，属于不用太付出体力劳动。但是如果不会编程，只是一个单纯的操作者来说，那基本就啥也学不到，只不过是个机器人一样的人了。如果选这个，自己必须掌握数控编程以及加工工艺、刀具参数设定等。这样以后才会有大发展。总得来说一般往技术口发展。
4. 线切割最难学的是什么，需要多长时间才能精通线切割
最重要是加工工艺与工件装夹！这影响质量工艺优化有助提高质量精度！画专图太简单了！就和加工中属心一样最后做的东西一样但同样机器有的师傅最有快又好又的却不好，时间还长！只不过正常情况看不出来而已！这不是难于不难的问题而是在于自己多动脑，这行太简单了！因为不像其他行业如电子业其不是太直观，线切割太直观了想想就行！！！我就是多动手！多动脑！相信自己！
5. 加工中心得多长时间能学会线切割那
都不难，操作几天就都能学会。学编程要下点工夫了。
6. 加工中心 和线切割懂的人进
我推荐你学加工中心，线切割是二维图，而加工中心是三维立体的，不过学着比线切割要费点劲，这比线切割也更有前途！
7. 线切割转加工中心难不难
不难的，只不过是编写代码的时候麻烦一点。
8. 加工中心，数控车床，线切割，哪个更累
一般地说，就“累”而言，就按这个顺序：加工中心，数控车床，线切割
9. 线切割和加工中心哪个精度高
如果说好的抄加工中心（比如袭说美国辛辛那提加工中心和日本三菱加工中心等）和好的线切割比起来的话，我感觉是加工中心精度更高些，我们单位用得美国辛辛那提和日本三菱得加工中心精度都是0.001mm的。
其实楼上的说得对，两个的适用单位不一样，加工中心包括所有得加工，所指得0.001mm的加工精度还包括刀具工装工艺等因素。其实两者是不太好比较的。比如说线切割能切齿轮，没听说过用加工中心切齿轮的。加工中心可以攻螺纹，也没听说过用线切割切螺纹的... ...
10. 线切割和加工中心哪个更难学
线切割基本上可以看作是两维的，加工中心则是三维的。是立体的。三维的当然要比两维的要复杂，学起来就要更难一些了。