如何才能做好数据加工工作

⑴ 如何做好数据分析的数据采集工作

数据分析离不开数据采集。数据采集包括历史数据的采集和当前市场数据的采集，是科学进行数据分析的基础。数据采集准确性决定了数据分析的价值。那么数据采集是怎么做的呢？一般来说，是需要制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作这四项工作。

1.制定市场调研的计划
在进行数据分析之前，数据采集工作是一项最重要的工作，数据采集的工作能够解决企业经营中在数据分析中的决策问题。因此很多企业非常重视数据采集，但是数据采集是需要花费大量的金钱人力以及物力，不过数据采集能够给数据带来极大的好处，这是因为数据采集能够给大数据分析带来极大的好处。所以，在数据采集工作的时候一定要让资金花到有用的地方，对于每一分钱都有一个清楚的去向。所以，在数据采集的时候一定要控制好成本，在做数据采集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市场调研计划，才能够好好的做好数据采集这一个工作。

2.明确数据来源
在数据采集前，就需要选择好数据，选择一些干净的数据才能够使得数据分析工作变得更加精准。通常来说，数据的资料一般分为第一手资料和第二手资料。这是根据数据资料的来源不同来决定。什么是第一手资料呢？第二手资料是什么呢？第一手资料就是未来某种目的采集所得的原始材料。一般来说，采集第一手资料所需要的费用比较高，但是第一手的资料的准确性很高，这是因为第一手资料的针对性强。第二手资料是指采集的现成资料。现成资料就是包括互联网上面的信息，各种报刊书本上的资料，还有各类权威机构发布的统计和研究报告等。

3.明确抽样方案
在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。

4.明确数据采集方法
数据采集方法现在常见的有三种，分别是访问调查法、实验法和观察法。访问调查法通过访问代表性的样本而获得数据，而观察法强调非语言方式，这一点和访问调查法不一样。观察法是通过调查人员在进行时和过去时记录中采集信息。而实验法可以有效控制调查的环境。这样在实际项目数据采集中可以根据项目特点、成本费用、时间及精度的要求，从而使用不同的方法。

5.数据处理及分析
在进行数据处理工作时，原始数据收集回来很大概率会出现虚假、错误、冗余等现象，如果直接把这些数据进行预测分析，极大概率会带来错误的分析结论，那么数据分析就完全没有了意义。不过只要做好数据处理以及数据分析，就能避免上面出现的现象。而数据的处理是需要运用科学正确客观的方法，将调查所得的原始资料按调查目的来去粗取精，这样才能够做好数据分析。

通过上面的内容，大家已经知道了数据采集是怎么做的了吧？数据采集程序就是上面提到的5点，分别是制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作。只要集齐这些步骤一步一步走下去，那么数据采集工作就可以更高效率地完成了。希望阅读完的朋友对你们的职业生涯有一些帮助，这将是我莫大的荣幸！

⑵ 如何做好数据统计工作，浅谈数据工作的重要性

（1）统计工作的特点。从总体上看，统计具有两个明显的特点：一是数量性。其能够回借助于数字某一事物答在特定的时间和特定方面的数量特征，来帮助人们定量或定性分析这一事物，并正确地进行决策。二是综合性。从统计的整体信息来看，其涉及到的国民经济社会、文化、科技和人民生活的各个方面，也就是从微观到宏观的所有领域和环节。可以对不同的事物做有联系的综合性分析也可以进行横向对比，能总结过去预测未来。

（2）重要性。作为统计制度，其主要包含两方面的内容：确立管理体制的运行方式、统计内容和计算方法。这取决于统计的特性。当以个企业的一整套科学合理的统计工作制度建立完善起来之后，对企业而言，其作用主要有：一是对企业某一特定时间内的现状和动态的反映；二是对企业的规模和结构情况进行反映；三是对企业的生产效益、速度和效率进行反映；四是反映企业的诸多数量与质量特性；五是对该生产经营活动相关的各个方面进行反映。

⑶ 如何做好数据的统计工作

因为驾校的每一个部门的每个成员都要完成招生人数，这关系到每个部门的目标管理，每天的数据统计对于整个业绩量的比率和完成有着莫大关联，稍有差错，都会影响到整体的目标管理和下一阶段的目标计划。 经过这两年来都让我负责本校学生交费统计工作，我觉得要做好这项工作并不难，我总结以下几点：1、“想”就是要琢磨着该怎么做好这个报表，首先要考虑到报表格式的美观度，该用什么方法来统计数据，才能够做到又快又准又好，尽可能的把错误降低到零，做到尽善尽美,把它当作自己的事来做，这就是我的责任。2、“计划”要有计划性的做好这份报表，头脑里必须要有一条清晰的思路，第一步先做什么，接着第二步、第三步…又该做什么，要条理性的分配时间。必须在规定的时间内做完，最好是能够提前做好，这样一来，出错率会相对减少，免得急急忙忙的赶工，影响工作效率和质量。3、“做”我觉得既然答应要做这件事，要么就不要做，要做就做得最好。正是因为领导们对我工作的信任，让我担当此重任，所以我要不负所望，打起十二分精神，战胜自己，战胜一切困难，按时按量地完成领导交待的任务。4、“检查”是最后一步,也是最关键的一步，检查整个表格的美观情况（字体、格式），数据是否核算准确，这关系到两个校区的报名完成百分比，所以要审核了再审核，确保数据无误才算做完。要不然前面把所有的事做好做完了，发现一个小小的错误，那么会影响整个的工作质量，就等于没做一样。 所以我认为无论自己处于哪个岗位上做任何事，只要自己认真对待、带着有责任感的态度、用心地去做，我相信，我们可以成功地做好每件事，甚至更好。

⑷ 统计员怎么做才能把统计工作做好

作为统计人员，不仅要遵守单位的各项规章制度，而且要遵守国家的各项方针政策。下级服从上级、地方服从中央是一条铁的纪律。除非上级决策有重大失误和隐患，否则任何人、任何单位均不得违背、均不得打折扣。作为一名统计人员，就是要毫不犹豫地服从领导的安排，不能拈轻怕重，瞻前顾后，再苦再累，也要勇挑重担。怎样才能成为一名优秀的统计人员。

⑸ 如何将企业数据加工成行业数据

你现有的数据应该是DBF、电子表格之类的数据库数据，你可以用电子表格的高级筛选功能或者是vfp的查找检索功能。在数据库中查找、筛选某一类数据还是比较简单的。

⑹ 生产车间统计如何做好数据分析工作

车间数据分析主要做一下5方面的：
1、安全
2、质量
3、交付
4、成本
5、现金

⑺ 企业如何做好数据管理

企业想要学好数据管理，首先应该明确的数据管理的相关知识点，对于数据管理的知识点掌握好了以后，把它运用到自己的工作中就可以学好。

⑻ 企业如何开展数据管理工作

企业数据化管理是近几年受众多老板欢迎的新管理理念，毕竟最主要的是减少里企业的管理成本，提高了企业的业绩，对老板来说就是赚钱！这是最关键的原因。

一套管理想导入企业当中，最大的阻碍不是金钱，而是最直接关联的受管理者——员工。记得有看过一则新闻，某公司因为想导入压迫式的管理方法，严重损害了员工的利益，导致全体员工罢工抗议，罢工近半个月，而后不得不搁浅。可以看出，被管理者是不可忽视的重要因素之一！

那近几年让老板和员工所接受的数据化管理它是怎么做的？什么又是数据化积分管理呢？我们一起解析：

数据化积分管理简单的说就是用积分对人的能力、热情、综合表现进行量化排名，用积分作为员工的导向，引导员工往企业想要的结果方向去走，到达企业最终的 目的。

成功之道积分系统管理软件就是这样一款帮助企业进行数据化管理和分析的一个软件系统。

第一步：根据每个岗位量化不同员工的工作，设置标准的积分规则，设置薪酬体系，跟积分挂钩，例如企业文化的考核：

⑼ 如何让生产一线的数据采集工作更为高效和轻松

MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。

盖勒普MDC™ 通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和 Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法，以25,000多种报告和图表直观反映当前或过去某段 时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。

为何需要使用 MDC系统？

MDC™ 可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。这些问题诸如:

◆ 现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？

◆ 有多少零部件在生产过程中已经报废？

◆ 谁在进行零部件的生产？哪一班？

◆ 零部件的生产时间如何？

◆ 零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？

◆ 生产停止的原因是什么？

◆ 产量是由于哪些原因下降？

◆ 停工时间的成本怎样？

◆ 生产绩效分析。

◆ 等等

所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。例如，一个位于上海总公司的生产主管，可以第一时间 看到苏州分厂每台设备的生产状况，包括处于何种状态，在加工和组装哪个零部件，哪个人员在操作，正在完成哪个工单以及客户信息等。这些数据或近期结果都可 以和原来的工作运行情况作对比。生产的实时信息反馈是企业走向全球化的标志之一；实时生产细节的信息，有助于企业的管理，快速决策和提高生产效率。

主要功能

生产数据采集：盖勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根据您的工作、人员及机器设备这三大主要资源的数据进行收集和生成相应的报表。当有关数据被采集后的几秒钟内，所有盖勒普MDC™ 产生的报表或图表都能精确地反映生产车间当前的运作状态 , 并同时向整个企业提供相关的信息资料。例如， 企业MDC联网的机器 (CNC等) 运行状态报告可以显示出当前每台机器的工作状态：包括可知道是否空闲、状态设置如何、正在运行中或是出了故障了等等。除此以外，它还可以显示当前执行任务 的信息和机器的操作者。每一台计算机上安装的盖勒普MDC™ 最多能够同时监测 4096 台数控机床设备。

强大的数据采集和设备监控：将盖勒普MDC™与您的盖勒普DNC™ 结合起来，可以使您现存的 DNC 网络对机器设备实现自动的监测。您现有的条形码读码器、DNC 交换机、Flex 系列交换机和 Grizzly 专用网络电缆会支持 盖勒普MDC™ 的运行。盖勒普MDC™ 分别支持基于软件和硬件的机器设备监测或支持同时基于软件和硬件的混合监测方法。基于软件的 盖勒普MDC™ 机器监测方法可以解决很多基于硬件的机器监测方法（如 PLC 装置）所遇到的问题。盖勒普MDC的解决方案是开放式的，它很容易安装，消除你对过度修改 CNC 控制器、失去保修和对未来维护方面的担心。自动数据采集不但提高了数据的精确度，还极大地将生产人员所需输入的数据量降到最低。

MDC采集手段：

◆ 纸质表格

◆ 专用工业自动化数据采集仪

◆ 数控设备控制器

◆ 网络上的终端PC（触摸式和非触摸式）

◆ 条码输入终端

◆ 设备端的工控机界面

◆ PLCs

◆ NC宏指令

◆ 无线PDA/PPC终端

◆ SPC实时数据输入

◆ 在线检测终端 ……

通过上述MDC采集手段单独使用或结合多种方式，以满足用户所制定的MDC采集分析需求。