人工智能机器人怎么升级智能

㈠ 要从事人工智能机器人行业，需要具备什么条件

C、C++基础要扎实，重要的一点，算法要过硬！

㈡ 现在的人工智能机器人都有哪些功能

举个例子吧,智能客服系统,它到底有多智能呢?先看它有什么前沿技术,如:意图识别、多轮会话、上下文理解、知识库智能学习等等

1 意图识别:基于前沿神经网络技术，在亿万级数据集上训练得到的意图识别模型 能够自动抽取用户问句中的时间、地点、人名等关键性信息，自动识别同一意思的不同问法，正确理解用户的意图

可以接入各个平台,官网,微信公众号,app,小程序等等,总之就是一句话,智能客服系统之所以智能,是因为它跟真人客服一样,能充当咨询顾问,实际它是通过语义分析引擎来准确识别用户问题含义,从而检索正确答案的

㈢ 打算进入人工智能机器人这个行业难度大吗

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈版的热点，而且正好是权在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。一家之言，仅供参考！~

㈣ 如何转行到人工智能/机器人领域

、AI/机器人PM在做的事情，和常规互联网PM有何不同？面临的问题和困难，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之处在于：
需求把握。AI/机器人领域还处于探索期（找刚需），产品形态甚至典型用户群体（画像）都还不明确，所以信息收集（行业/竞品/用户等）、创意思考、产品验证的工作会更被突出。
闭环验证。产品核心价值的设计和验证工作，很难以数据分析为主驱动，而需要PM有大胆的思路和敏锐的洞见。因为A）从手机场景，升级到机器人场景，天翻地覆的变化。B）用户门槛远高于互联网，用户量和用户数据远比不上移动互联网产品的量级；C）产品很可能和硬件相关，导致迭代周期更长，收集有效数据更难。
交互设计。场景巨变，使得交互方式从纯软件（界面、触屏）/纯硬件，升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式，还没有形成清晰的交互体系标准。很多人没意识到的是，新时代，不仅是新技术驱动，更关键的标志是新交互（还可能有新硬件）。
功能设计。比如做搜索，和做AI问答或对话，还是很不同的东西。并且，一旦和硬件相关，难度就会陡增。
数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高，而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。
2、AI/机器人PM需要具备的能力和素质，和常规互联网PM有何不同？
答：各方面的能力和素质都需要跨越式升级。由浅入深的说——
更广更深的知识（经验）积。：不仅是常规的app、网站等，还可能包括硬件、OS、量产、甚至新的用户群体认知（小孩、老人、外国人……）
更强的技术理解能力。对这点，见仁见智，有2种观点：A，必须有技术背景，真的懂软硬件开发到底是怎么回事；B，本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”，所以有相关经验也行。或者，如果整个产品团队有其他人能做到这点也行，互补配合。不论如何，至少是比常规PM的要求要高的。如果本硕博就在接触神经网络、深度学习、自动化等方面，会有点优势。
更高效的学习能力/悟性。不仅需要学习以上内容，更可能随时需要去学习新的领域（甚至是技术领域）。
重新认识人的感知和交互方式。参见第一个回答的第3小点。
更强的洞察力和创造力。参见第一个回答的第2小点。另外，还包括产品设计时的想象力——大脑模拟体验过程（手机app可以弄原型，但机器人体验怎么办。。。）
行业认知/趋势判断。行业周期性如何？AI/机器人领域的发展方向如何？前沿的这些新技术/新产品形态，哪个能最终胜出？如何组织这些新技术/新产品形态？时间窗（时机）如何？政府/大学对行业的影响，如何理解、应对和借势？还有国际化思考……
更深入的人文素养和灵魂境界。个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震惊了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器。）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 1986年的动画短片《小台灯》（Luxo Jr）。
更深入的说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。
3、如何判断我是否真的对AI/机器人领域感兴趣？如何判断我是否适合AI/机器人领域？
答：“感兴趣”不是一个形容词，而是一个动词——关键不是你多么兴奋，而是兴奋过后，你具体做了什么。
如果做到了后面第四点的过程（至少一部分），才是真正的证明了“感兴趣”。也只有基于此，并且真的去做了1、2个产品feature设计（可以给自己出需求或研究课题），才可以判断你是否合适。
另外，如果理解/讨论停留在下列问题层面（无营养、无逻辑、无边界、无方案），就还不适合：
对于“强人工智能”的好奇心与普通群众或科幻小说家别无二致。
人工智能再牛逼也摆脱不了“吹灯拔蜡（断电）”的尴尬，根本不智能。
我想和人工智能谈恋爱。
大自然到处存在着人类无法理解的算法， 人工智能再牛，也是大自然的一部分。
智能家居随时监控你的生活状态，这种可能产生危险的东西，除非能够证明可靠性，否则不会使用。
补充一个同事的观点：是不是想重新认识自我、认识人类。
4、如何（转行）成为一个合格的AI/机器人PM，需要做什么准备？
答：个人建议
看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题、看相关书籍或课程（后面有附录详细列出）。
体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状（比如语音交互相关、各种传感器及其作用），收集行业公司/团队/机构信息。
整理出自己的独到见解。认真思考人类行为、研究自我。
筛选几个你真正认可的创业团队，想尽办法结识其中的牛人（带上你的独到见解），去交流（先想想，为什么你值得ta花时间），甚至申请一份实习或兼职工作。

㈤ 为什么说智能机器人也能成为人工智能的技术学科

机器人能够代替人类工作、学习、做家务、甚至能够帮忙看护老人，帮助人类解内决环境、医容疗、贫困等难题，从这个方面来说，人工智能的发展对人类有极大的好处。但是当虚拟现实、人工智能等越来越贴近人类生活，侵犯到人类隐私、信息安全的时候，科技伦理便成了必须回答的问题。“克隆技术会造成人类繁殖能力的退化吗”、“会出现人伦关系混乱、造成性别比例失衡吗”、“可穿戴技术获得的信息能够作为证据吗”等这些问题都是人类在研究开发人工智能时所必须需要解决的。当面对灾难时，人工智能即使对人脑有着高度相似能力，能发出人类哭的声音，但要实现人类流眼泪这样真实的感情，目前来说仍然有很大困难。许多科学家都一致认为，即使真的能开发出全面实现人类智能的机器人，但这在未来相当长的时间内不会成为现实。

㈥ 如何将机器人学习应用在新一代人工智能上

机器人的设计。现在。是高科技黑科技。将来应用非常广泛。天上地下；路上海里；工版业、农业、服务业都要用权上。

主要还是用它的编程。体现在芯片上。

所以。你要根据人工智能的要求。用编程。用芯片。是人工智能的启动能够完成所要求的任务。

希望帮助到你，满意就采纳吧。

㈦ 客服怎么是人工智能机器人

现在比如银行客服有好多都是人工智能机器人，我的理解是现在人工智能能够听懂你的问题，如果是简单的常规的，公式化的问题人工智能机器人就可以解答的很好，如果他不能解答再建议你转人工处理。希望能够帮到你。

㈧ 人工智能机器人是怎么做的

AI/机器人PM在做的事情，和常规互联网PM有何不同？面临的问题和困难，有哪些不同？ 答：版做事权流程，基本上是一致的，但不同之处在于： 需求把握。AI/机器人领域还处于探索期（找刚需），产品形态甚至典型用户群体（画像）都还不明确，所以信息...

㈨ 求人工智能机器人教程

有一本书叫：
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)
作者：Stuart Russell， Peter Norvig
你看看能否买到影印版的吧，是有关人工智能最专经典，最全面的书属。