机器学习用什么编写
⑴ machine learning用什么语言开发
这就是个课程的名称。
网易公开课看的这门课的Stanford 版本，再在Coursera上的这门课。相比在斯坦福开的machine learning，为了适应大众接受，Andrew Ng大大简化了课程难度，去除了绝大多数让工程师感到难受的公式，但是仍然保留了基本完整的机器学习框架，对机器学习的各个领域均有所涉及。
作为一门入门课程，不可能对机器学习的各个分支有详尽的叙述，想要进一步学习机器学习的同学，建议后续接着上台湾大学林轩田老师的《Machine Learning Foundation》和《Machine Learning Techniques》。
⑵ 学习人工智能用什么编程语言
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人版员创权建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算
⑶ 机器学习主要用什么语言
精通机器学抄习不一定需要精通一门编袭程语言。假如你的数学功底达到了 Alexey Chervonenkis （VC理论的创始人之一，基本可以肯定不精通编程语言）的程度，那你可以去统计学习理论领域开疆拓土；假如你的运算能力达到了可以心算大矩阵奇异值分解，那你可以去直接人脑开发和优化新算法，不会语言没关系，写伪代码也可以。
⑷ 机器学习算法工程师用什么编程语言
matlab。有的时候配合python
因为比较方便
但实际上所有语言都可以应用机器学习算法。。。
⑸ 人工智能用的编程语言是哪些
在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好？
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
⑹ 开发机器学习算法一般常用什么语言
实验阶段用matlab或者python居多吧，做成产品用出于效率考虑多用C/C++吧。
⑺ 机器学习使用什么编程软件
常用编程语言均可，推荐python
⑻ 机器学习用什么语言或者平台比较合适
首先推荐Matlab。原因是机器学习大神Andrew Ng在Coursera上有一门课，就叫Machine Learning。里面详细内讲述了每个机器学习算法的原容理和实现步骤。每一章都有作业，作业是用Matlab写的。容易上手。把作业做过一遍以后，对机器学习就会有完整清晰地认识。
其次推荐Python。推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包。
这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等。并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程。
另外一种很流行的是R。但个人觉得，用过前两个，你基本已经会了。
⑼ 从事机器学习开发需要掌握哪些编程语言
由于人工智能类的编程问题通常比一般的编程问题难度要高很多，针对人工智能领版域设计的语言权也有不少， 比如说Prolog ， 这是一个建立在逻辑推理上的编程语言，通常用于处理比较复杂的逻辑推理问题，而逻辑推理问题通常看上去都比较智能。
至于人工智能机器人，本质上不过是这俩种技术的结合。从机器的角度来说， 它通常不过是一台长的很像人类的机器而已。但是从另一方面来说，理想中的人工智能机器人应该具备诸如人脸识别，语音识别，逻辑推理，问题等功能，从这个角度看的话，它就是一台运行着人工智能程序的人形电脑而已，至于实现这些功能的编程语言，和在服务器上实现这些功能的语言没有任何差别。
写可以帮到你，谢谢！